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綜合性圖書
共
1908
筆商品，
1
/96頁
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1.
大數據治理（簡體書）
作者：
李浥東
;
沈華偉
;
范舉
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2025/01/07
裝訂：
平裝
本書是中國計算機學會青年計算機科技論壇在2021年舉辦的“大數據治理的關鍵技術路徑”深度思辨論壇的成果，著重討論大數據治理的內涵和大數據治理的可行技術路徑，包括大數據治理的背景與內涵、大數據安全與隱私保護、大數據管理與數據流轉、面向大數據應用的算法治理等內容。書末還收錄了深度思辨論壇的起源、論壇組織紀實與精彩觀點，梳理了大數據治理中的挑戰，並對未來的潛在研究方向進行了展望。本書適合從事大數據相關工作的研究者和工程師閱讀。
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2.
大數據技術與應用(第2版)（簡體書）
作者：
黃源
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2025/01/03
裝訂：
平裝
本書主要介紹了大數據技術的基本概念與應用。全書共10章，包括大數據介紹、大數據架構、數據采集與清洗、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據可視化、數據治理、大數據安全、大數據的行業應用以及大數據綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用大數據分析相關技術，並對書中重要的、核心的知識點加大練習的比例，以達到熟練應用的目的。本書既可作為高等職業院校大數據技術專業、軟件技術專業、計算機網絡專業、工業互聯網技術等計算機相關專業的教材，也可作為相關專業技術人員的參考用書。
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3.
Web 3.0時代數據資產管理（簡體書）
作者：
陳曉華
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後出現的更高級經濟階段，是以數字技術為重要內容的一系列經濟活動的總和，這些活動既包含了數字要素催生的一系列新技術、新產品、新模式、新業態，也包括了數字化要素與傳統產業深度融合帶來的經濟增長。數字經濟在組織方式、生產要素、驅動力、發展方式等方面較傳統經濟發展都發生了巨大變化，數字新基建與產業共生也正是"轉型升級”與"經濟增長”的核心動力和驅動引擎。以數據為中心的數據資產管理及數據運營將會變得更加重要，數據資產評估和交易也將成為金融體系的重要組成部分。本書核心內容由5章組成，第1章介紹數字經濟總論，包括數字經濟概念及全球數字經濟共識，數字經濟的發展趨勢等；第2章主要介紹數據動能的基本理論；第3章講數字治理相關內容；第4章介紹數據資產管理；第5章介紹數據資產的估值與評價體系。
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4.
智能數據治理：基於大模型、知識圖譜（簡體書）
作者：
沈睿芳
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
本書基於我國深入實施網絡強國和國家大數據戰略的大背景，將“大語言模型”“知識圖譜”“數據治理”相結合，闡述了大模型、知識圖譜在智能數據治理中的應用實踐，並以醫療、政務及降碳等行業為例，詳細介紹了其數據治理流程及平臺構建方法。書中首先闡述了大模型時代知識圖譜和智能數據治理之間的協同關係，以兒童孤獨症為例介紹了基於CiteSpace軟件的醫療知識圖譜的構建流程；其次詳細闡述了基於神經網絡模型的個人健康管理知識圖譜的構建方法；最後介紹了主動式政務服務和降碳領域的智能數據治理平臺的設計與實現，並在每一部分都介紹了大模型技術在各行業領域的應用實踐。本書將理論與實踐相結合，能更好地服務於我國經濟社會發展和人民生活改善，可供信息管理及大數據領域的本科生、研究生、科研人員，以及各行業信息化和數據治理部門的專業技術人員參考。
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5.
數據要素政策彙編與核心政策解讀（簡體書）
作者：
劉玉銘
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
近年來國家對數據要素越來越重視，相關的法律政策陸續發佈，這些法律政策的出臺不僅引起了學術界對數據要素的高度重視，也推動了產業方對數據要素的廣泛應用，更推動了數據資產入表的深入開展，使全民對數據要素的認識和應用提高到一個新臺階。為方便廣大讀者學習、領悟和貫徹這些法律政策，本書組織了本領域相關重量級專家對相關法律政策進行解讀，論述法律政策出臺的背景及緣由，以及其指向及重點，為讀者瞭解法律政策提供簡明扼要的輔助，同時幫助從業者瞭解法律政策出臺目的，引導從業者按照法律政策取向幹事創業、取得實際成效。本書可作為高校相關專業的配套教材，以及學校通識課的配套教材，也可作為企事業單位的培訓教材。
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6.
數據安全：護航數字經濟，築牢信息安全防線（簡體書）
作者：
石午光
;
呂雯
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
在信息化和數字化飛速發展的今天，數據安全已成為企業運營的核心議題，數據作為生產要素在大規模的流動和使用過程中面臨著新的挑戰，區塊鏈、人工智能技術的發展為數據安全防護提供了新的解決思路和方法。本書從數據安全的基本概念入手，深入分析了國內外數據安全形勢，探討了數據資產的生命週期安全管理，以及數據安全的關鍵技術手段，同時強調了數據安全的組織管理與政策法規的重要性。此外，書中還詳細闡述了數據安全的應急響應與災難恢復策略，並通過實戰案例分析，提煉出數據安全防護的優秀實踐，旨在為讀者提供一套完整的數據安全防護體系。本書可作為企事業單位管理人員、數據資產和數據要素從業者、信息技術從業人員的培訓教材，也可作為高等學校大數據科學、大數據技術、大數據管理與應用、網絡安全等相關專業的教材。
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7.
數據安全治理實踐（簡體書）
作者：
沈亞軍
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2025/01/01
裝訂：
平裝
面對日益嚴峻的數據安 全形勢和日趨複雜的數據應用場景，本書系統地介紹了數據安 全治理的理論、方法與實踐，旨在幫助讀者深入理解數據安 全治理的重要性和複雜性，掌握構建和維護有效數據安 全體系的關鍵技能。本書共16章，每章重點突出，為讀者提供了從理論到實踐指導，幫助讀者理解數據安 全治理的背景與形勢，掌握數據安 全治理的基本理論、方法與實踐，提升組織的數據安 全治理能力，從而更好地釋放數據價值，守護數據安 全，助力數字經濟健康有序發展。本書還探討了新形勢下數據安 全治理面臨的新威脅、法規政策發展和地緣政治挑戰，展望了數據安 全治理的未來發展趨勢和創新方向。本書可以為數據安 全領域相關行業從業者、研究者、政策制定者提供參考，也可以作為數據安 全領域培訓或能力認證參考圖書。
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8.
大數據導論（簡體書）
作者：
嚴宣輝
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
大數據導論課程旨在普及大數據知識，幫助學生理解大數據的概念及現實意義，掌握大數據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節展開，共8章。第1章主要介紹大數據的概念和特徵、價值和作用、相關的政策法規等；第2章主要介紹大數據相關技術，包括雲計算、人工智能和物聯網；第3章主要介紹大數據采集與預處理的方法；第4章主要介紹大數據處理，包括3種主流的大數據處理框架(批處理框架Hadoop、流處理框架Storm 及混合處理框架Spark)；第5章主要介紹大數據分析與挖掘的常用方法，包括數據的描述性分析方法、回歸分析方法、數據挖掘的典型算法(關聯分析算法、分類算法和聚類算法)及數據挖掘技術的典型應用等；第6章主要介紹大數據可視化的基礎知識和案例，以及常用的大數據可視化工具和軟件(FineBI、Matplotlib 和ECharts 等)；第7章主要介紹大數據安全相關知識，包括大數據安全與隱私保護、大數據開放與共享，以及與大數據安全案例相關的政策法規；第8 章主要介紹大數據在互聯網、金融、醫療、工業和智慧城市方面的應用。本書主要面向高等學校大數據相關專業的學生，同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者閱讀。
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9.
數據采集與預處理（簡體書）
作者：
米洪
;
張鴒
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書以任務驅動為主線，圍繞企業級應用進行項目任務設計，主要內容包括數據采集與預處理準備、網絡爬蟲實踐、日誌數據采集實踐和數據預處理實踐，全面地講述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技術，以及urllib、Selenium基本庫和BeautifulSoup解析庫的相關知識與應用案例。本書內容實用，可操作性強，語言精練、通俗易懂，可作為高等院校計算機應用技術、大數據技術與應用、軟件技術、雲計算技術與應用等計算機相關專業的教材，也可作為大數據分析、雲計算應用領域技術人員的參考用書。
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10.
大資料技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用(第3版)（簡體書）
作者：
林子雨
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書系統介紹了大資料的相關知識，分為大資料基礎篇、大資料存儲與管理篇、大資料處理與分析篇、大資料應用篇。全書共17章，內容包含大資料的基本概念、大資料處理架構Hadoop、分散式檔案系統HDFS、分散式資料庫HBase、NoSQL資料庫、雲資料庫、MapReduce、資料倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、資料視覺化以及大資料在互聯網、生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hado
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11.
Spark大數據技術與應用(第2版)(微課版)（簡體書）
作者：
肖芳
;
張良均
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書以任務為導向，較為系統地介紹Spark大數據技術的相關知識。全書共9章，具體內容包括Spark概述、Scala基礎、Spark編程基礎、Spark編程進階、Spark SQL―結構化數據文件處理、Spark Streaming―實時計算框架、Spark GraphX―圖計算框架、Spark MLlib―功能強大的算法庫，以及項目案例―廣告檢測的流量作弊識別。本書的大部分章節包含實訓與課後習題，通過練習和實踐操作，可以幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據技術類專業教材，也可作為大數據技術愛好者的自學用書。
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12.
Hadoop大數據開發基礎(第2版)(微課版)（簡體書）
作者：
張軍
;
張良均
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數據技術及其生態系統組件Hive、HBase的相關知識。全書共8章，具體內容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫，以及一個項目案例(電影網站用戶影評分析)。本書的第2～7章包含實訓與課後習題，讀者可通過練習和操作實踐，鞏固所學的內容。 本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級證書(中級)的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。
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13.
利用ChatGPT進行數據分析（簡體書）
作者：
張俊紅
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數據，不僅為初學者提供了基礎知識，也為有經驗的數據分析師提供了新的手段。書中包含詳細的指導和應用案例，旨在幫助讀者從零開始構建數據分析流程，在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。 通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進行數據分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潛力。無論你是想擴展和強化數據分析技能，還是希望掌握ChatGPT這一先進工具，本書都將是你的理想選擇。
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14.
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐(微課版)(第3版)（簡體書）
作者：
安俊秀
;
靳宇倡
;
楊林旺
;
柳源
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書共11章，從Hadoop概述開始，介紹Hadoop的安裝、配置與管理，並對Hadoop的生態體系架構進行介紹，包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、Hadoop I/O操作、海量數據庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數據倉庫技術Hive，以及Hadoop與RDBMS數據遷移工具Sqoop，最後對大數據實時處理技術進行介紹，旨在讓讀者瞭解當前其他的大數據處理技術。本書還包括豐富的實踐操作，實現理論與實踐的有機結合。本書除介紹Hadoop的理論外，還介紹如何使用各組件，但因為只介紹基礎的使用方法，沒有涉及底層的高級內容，所以本書只起引導作用。本書旨在讓讀者瞭解Hadoop並能夠使用Hadoop的基本功能，並不是學習Hadoop的完整手冊。本書適合作為高等院校和職業院校大數據、物聯網、雲計算及其他計算機相關專業的教材，也可供雲計算與大數據技術相關專業的培訓班使用。
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15.
數據采集與預處理（簡體書）
作者：
林子雨
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統Kafka、日誌採集系統Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理的關鍵技術。 本書可以作為高等院校大數據專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考。
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定價：359 元，
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16.
Hadoop平臺搭建與應用(第2版)(微課版)（簡體書）
作者：
米洪
;
張鴒
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書基於企業級大數據處理應用項目，採用“任務驅動式”的編寫方式，指導讀者基於Hadoop生態系統進行大數據平臺的搭建與應用。全書共包括8個項目，分別是認識大數據、Hive環境搭建與基本操作、ZooKeeper環境搭建與應用、HBase環境搭建與基本操作、Hadoop生態組件的安裝與使用、Hadoop HA集群搭建、Ambari搭建與集群管理，以及Hadoop平臺應用綜合案例。本書實用性和可操作性較強，講解精練，通俗易懂，可作為高等院校大數據技術及其他相關專業的教材，也可作為從事大數據分析等工作的技術人員的參考書。
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定價：359 元，
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17.
基於Hadoop與Spark的大數據開發實戰（簡體書）
作者：
丁科
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吳剛山
;
肖睿
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
大數據技術讓我們以一種前所未有的方式，對海量數據進行分析，從中獲得有巨大價值的產品和服務，最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark兩個主流大數據技術進行講解，主要內容包括Hadoop環境配置、Hadoop分布式文件系統（HDFS）、Hadoop分布式計算框架MapReduce、Hadoop資源調度框架YARN與Hadoop新特性、Hadoop分布式數據庫HBase、數據倉庫Hive、大數據離線處理輔助系統、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知識。本書緊密結合實際應用，運用大量案例說明和實踐，提煉含金量十足的開發經驗。另外，本書配以多元的學習資源和支持服務，包括視頻教程、案例素材下載、學習交流社區、討論組等學習內容，為讀者帶來全方位的學習體驗。
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18.
首席數據官知識體系指南（簡體書）
作者：
上海市靜安區國際數據管理協會
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
首席數據官(Chief Data Officer，CDO)是數字時代的產物，它在數字化轉型的過程中，以及在轉型成功後的數字經濟中，都會起到關鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關於首席數據官的知識體系，幫助讀者更好地參與數字時代的發展。本書分為5篇。“第一篇 CDO概論”介紹CDO產生的背景、發展趨勢、主要職責、必備技能和工作路徑等。“第二篇 管好數據”講解CDO如何管理好數據，涉及數據戰略、數據治理、數據制度、數據標準、數據架構、數據質量、數據安全、數據合規、數據建模、數據集成、數據存儲、數據分析和挖掘、數據倫理、數據開放與共享等。“第三篇 做好轉型”講解CDO如何做好數字化轉型。“第四篇 建好團隊”講解CDO如何構建、領導和考核數據團隊。“第五篇 新技術、新模式、新業態”介紹一些與數據及CDO相關的新技術、新模式和新業態。
庫存：1
定價：719 元，
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19.
大數據技術基礎與實戰（簡體書）
作者：
薛志東
;
張雙雙
;
盧璟祥
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
本書從技術實戰的角度，帶領讀者一步一步掌握大數據的相關技能。本書不僅提供相應命令、配置文件，還提供模擬環境演示等，並盡可能通過案例和實操降低大數據學習的門檻，力求讓讀者學以致用。本書主要內容包括大數據技術概述、Linux基礎與集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式編程、Hive大數據倉庫、HBase數據庫部署與操作、數據獲取與Flume應用、基於Spark的內存計算，以及利用大數據平臺處理圖像及視頻。
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定價：359 元，
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20.
數據要素化時代的數據治理（簡體書）
作者：
上海市靜安區國際數據管理協會
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/12/01
裝訂：
平裝
隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿裡巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中台產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然後介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。
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定價：419 元，
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