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《基於機器學習的物體自動理解技術》用豐富的圖示和實驗，將物體的自動理解技術和機器學習的理論相結合，以實現物體的自動理解技術為主線，以機器學習的理論作為主要方法，結合實例逐步深入地介紹了機器學習相關理論。主要內容包括特徵提取、三維網格分割、三維場景重建、三維模型功能性分析等，涵蓋了目前常用的主流的各種學習方法。 《基於機器學習的物體自動理解技術》結構緊湊，內容逐步深入，同時包含大量實驗進行講解說明。適合相關領域的本科生、研究生以及工程技術人員閱讀。
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