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《信息論與編碼簡明教程/中國礦業大學教材建設工程資助教材》涵蓋了經典信息論所研究的內容，重點對離散信源、離散信道的信息處理進行分析研究，包括信息度量問題，編碼的存在性問題，以及常見編碼的基本方法，對連續信源、連續信道的信息處理只作簡單介紹，比較適合作為信息與計算科學專業以及相關專業的信息論基礎教材。
目次
1 隨機變量及其信息度量
1．1 離散隨機變量及其分布
1．2 凸函數
1．3 隨機事件的自信息量
1．4 熵
1．5 互熵或互信息
1．6 熵函數的凹凸性
1．7 連續型隨機變量的熵
習題
2 離散信源信息度量
2．1 數學模型
2．2 離散無記憶信源
2．3 離散平穩信源
2．4 離散馬爾可夫信源
2．5 信源的冗余度
習題
3 離散信道及其容量
3．1 信道模型
3．2 離散信道
3．3 離散無記憶信道容量
3．4 信道組合
3．5 信道容量的迭代法
習題
實驗習題
4 無失真信源編碼
4．1 編碼模型與概念
4．2 信源序列的漸近等分性
4．3 定長碼
4．4 變長碼
4．5 LZ及LZW編碼
習題
實驗習題
閱讀材料：實數的各種進位表示
5 離散信道編碼
5．1 模型與概念
5．2 有噪信道編碼定理
5．3 信道分組編碼
5．4 二元線性分組碼
習題
實驗習題
6 有失真信源編碼
6．1 失真測度與失真編碼
6．2 F穩有失真信源率失真函數
6．3 率失真函數求法
6．4 有失真信源編碼定理
6．5 變換編碼
習題
實驗習題
參考文獻
符號說明
1．1 離散隨機變量及其分布
1．2 凸函數
1．3 隨機事件的自信息量
1．4 熵
1．5 互熵或互信息
1．6 熵函數的凹凸性
1．7 連續型隨機變量的熵
習題
2 離散信源信息度量
2．1 數學模型
2．2 離散無記憶信源
2．3 離散平穩信源
2．4 離散馬爾可夫信源
2．5 信源的冗余度
習題
3 離散信道及其容量
3．1 信道模型
3．2 離散信道
3．3 離散無記憶信道容量
3．4 信道組合
3．5 信道容量的迭代法
習題
實驗習題
4 無失真信源編碼
4．1 編碼模型與概念
4．2 信源序列的漸近等分性
4．3 定長碼
4．4 變長碼
4．5 LZ及LZW編碼
習題
實驗習題
閱讀材料：實數的各種進位表示
5 離散信道編碼
5．1 模型與概念
5．2 有噪信道編碼定理
5．3 信道分組編碼
5．4 二元線性分組碼
習題
實驗習題
6 有失真信源編碼
6．1 失真測度與失真編碼
6．2 F穩有失真信源率失真函數
6．3 率失真函數求法
6．4 有失真信源編碼定理
6．5 變換編碼
習題
實驗習題
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