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Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering

Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering

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Focusing on classifying and clustering techniques, computer scientists look at the multidisciplinary nature of big data and its applications and challenges in various fields. Their topics include sentiment mining approaches for big data classification and clustering, methodologies and technologies to retrieve information from text sources, the use of social network analysis in the telecommunication domain, a survey of overlapping communities in large-scale social networks, and a survey of biological big data analysis and visualization. Annotation ©2017 Ringgold, Inc., Portland, OR (protoview.com)

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