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本書主要內容涉及基於Dempster-Shafer證據理論的信息融合與決策方法研究，及其在設備故障診斷中的應用。正文中所提出的融合與決策方法屬智能信息處理的範疇。本書第1章綜述了各種工業系統/設備故障診斷技術的發展現狀及未來發展趨勢，第2章介紹了Dempster-Shafer證據理論的基本概念、準則、基本原理，並對其近年來最新的發展方向：區間值信度結構、證據動態更新和證據推理的相關理論與方法等進行了介紹。以典型旋轉機械、電子電路等設備的故障診斷與可靠性評估為背景，基於證據理論中的最新研究成果，第3章～第14章中提出了一系列診斷證據融合、更新與故障決策的方法，解決多源不確定性故障信息環境下的故障檢測、故障定位及故障識別等故障診斷中的分類決策問題。第15章～第16章針對診斷證據的生成，這一證據理論故障診斷方法中的基礎性問題，給出了面向應用的兩種診斷證據生成方法。
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