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商品簡介
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本書重點講解數據科學的核心理論與代表性實踐,在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著,而且也考慮到了國內相關課程定位與專業人才的培養需求。
全書共包括8個部分: 數據科學的基礎理論、理論基礎、流程與方法、技術與工具、數據產品及開發、典型案例及實踐、R語言學習筆記與參考手冊以及數據科學的重要資源。
本書的讀者範圍廣,可以滿足數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、管理工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統等多個專業的老師、學生(含碩士生和博士生)的教學與自學需要。作者以本教材為基礎,將提供MOOC公開課,助力培養數據科學領域的人才。
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本書的讀者範圍廣,可以滿足數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、管理工程、工商管理、數據統計、數據分析、信息管理與信息系統等多個專業的老師、學生(含碩士生和博士生)的教學與自學需要。作者以本教材為基礎,將提供MOOC公開課,助力培養數據科學領域的人才。
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