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《人工智能中的機器學習研究及應用》主要介紹了人工智能中機器學習的一些算法和應用，諸如線性回歸、邏輯回歸、神經網絡、支持向量機等一些監督學習算法，以及K-均值聚類、用於降維的主成分分析、異常檢測算法等無監督學習算法，此外還研究了一些機器學習的應用，如推薦系統，大規模機器學習系統，並行系統和映射化簡方法，用於計算機視覺技術的滑動窗口分類算法等，並給出了關於構建機器學習系統的實用建議，談到了偏差和方差的問題，也談到了解決方差問題的正則化，學習算法的評價法。介紹了評價矩陣，還有評價學習算法比較實用的訓練集、交叉驗證集和測試集。
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