農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究(簡體書)
商品資訊
ISBN13:9787511632685
出版社:中國農業科學技術出版社
作者:毛克彪
出版日:2017/12/01
裝訂/頁數:平裝/318頁
規格:23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次:1
商品簡介
目次
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商品簡介
全球氣候與人類活動密切相關,氣候研究一直是現代科學家關注的重點問題之一。過去海面氣象參數的研究主要借助於浮標和站點的觀測,但是它們稀少的觀測資料極大地限制了海面氣象參數的研究。現在借助衛星觀測大大地提高我們的認識能力,衛星可以對全球海洋進行連續觀測,獲取長期大範圍的海洋氣象資料,為全面深入地瞭解大洋甚至全球大氣活動提供可能。
目次
章緒論
節研究目的和意義
第二節外研究現狀
第三節主要研究內容和技術路線
第四節本章小結
參考文獻
第二章熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法
節電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節大氣窗口與熱紅外遙感
第四節熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
第五節微波模型簡要介紹
第六節被動微波地表溫度反演算法簡要介紹
第七節本章小結
參考文獻
第三章實驗數據選擇與分析
節ASTER
第二節MODIS
第三節AMSRE
第四節VIIRS 數據
第五節本章小結
參考文獻
第四章針對VIIRS數據的云檢測方法研究
節引言
第二節云檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節算法流程
第四節應用分析和精度評價
第五節基于DNB驗證的VIIRS夜間云檢測方法
第六節VIIRS數據新特性和夜間云檢測原理
第七節本章小結
參考文獻
第五章針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節多波段算法
第四節本章小結
參考文獻
第六章針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RMNN
算法
第四節本章小結
參考文獻
第七章針對被動微波數據AMSRE的土壤水分反演研究
節引言
第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節針對AMSRE數據的AIEM模擬分析
第四節土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節算法驗證及應用
第六節本章小結
參考文獻
第八章基于可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演算法研究
節引言
第二節VIIRS數據介紹
第三節算法推導
第四節透過率和發射率參數獲取
第五節算法精度分析
第六節實例應用分析
第七節本章小結
參考文獻
第九章針對被動微波數據AMSRE的地表溫度反演研究
節引言
第二節被動微波地表溫度反演的理論基礎
第三節地表溫度反演傳統經驗方法
第四節針對被動微波AMSRE數據反演地表溫度物理統計算法
第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSRE中反演地表溫度
第六節本章小結
參考文獻
第十章幾種干旱監測方法在2013年我國南方干旱監測分析
節數據源和研究區域介紹
第二節VCI、SVI和NDVITs指數監測分析
第三節基于SPI指數的監測分析
第四節近60年來我國糧食主產區干旱變化趨勢分析
第五節本章小結
參考文獻
第十一章中國自然災害時空分布特征及糧食災損研究
節引言
第二節數據來源與研究方法
第三節結果與分析
第四節本章小結
參考文獻
第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關系研究
節前言
第二節地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
第三節地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置
決定
第四節以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
第五節本章小結
參考文獻
節研究目的和意義
第二節外研究現狀
第三節主要研究內容和技術路線
第四節本章小結
參考文獻
第二章熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法
節電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節大氣窗口與熱紅外遙感
第四節熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
第五節微波模型簡要介紹
第六節被動微波地表溫度反演算法簡要介紹
第七節本章小結
參考文獻
第三章實驗數據選擇與分析
節ASTER
第二節MODIS
第三節AMSRE
第四節VIIRS 數據
第五節本章小結
參考文獻
第四章針對VIIRS數據的云檢測方法研究
節引言
第二節云檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節算法流程
第四節應用分析和精度評價
第五節基于DNB驗證的VIIRS夜間云檢測方法
第六節VIIRS數據新特性和夜間云檢測原理
第七節本章小結
參考文獻
第五章針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節多波段算法
第四節本章小結
參考文獻
第六章針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
節引言
第二節劈窗算法
第三節從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RMNN
算法
第四節本章小結
參考文獻
第七章針對被動微波數據AMSRE的土壤水分反演研究
節引言
第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節針對AMSRE數據的AIEM模擬分析
第四節土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節算法驗證及應用
第六節本章小結
參考文獻
第八章基于可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演算法研究
節引言
第二節VIIRS數據介紹
第三節算法推導
第四節透過率和發射率參數獲取
第五節算法精度分析
第六節實例應用分析
第七節本章小結
參考文獻
第九章針對被動微波數據AMSRE的地表溫度反演研究
節引言
第二節被動微波地表溫度反演的理論基礎
第三節地表溫度反演傳統經驗方法
第四節針對被動微波AMSRE數據反演地表溫度物理統計算法
第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSRE中反演地表溫度
第六節本章小結
參考文獻
第十章幾種干旱監測方法在2013年我國南方干旱監測分析
節數據源和研究區域介紹
第二節VCI、SVI和NDVITs指數監測分析
第三節基于SPI指數的監測分析
第四節近60年來我國糧食主產區干旱變化趨勢分析
第五節本章小結
參考文獻
第十一章中國自然災害時空分布特征及糧食災損研究
節引言
第二節數據來源與研究方法
第三節結果與分析
第四節本章小結
參考文獻
第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關系研究
節前言
第二節地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
第三節地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置
決定
第四節以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
第五節本章小結
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