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數據挖掘與R語言（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302491859
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：易正俊; 趙品勇; 辛巧
出版日：2018/01/01
裝訂／頁數：平裝／173頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
本書介紹資料採擷的基本技術和相應的演算法，突出案例的示範作用，並用R語言實現.旨在緊扣重大科技突破和新興市場對大資料分析的需求，從高維海量資料中挖掘有用的資訊，形成可運行的智慧演算法，解決實際問題，給業界帶來實際的豐厚回報，不斷拓展新的產業領域，延伸產業鏈條，形成集群發展、多點支撐的戰略性新興產業發展格局.
全書共9章，分別介紹了R語言基礎、關聯規則的挖掘、感知機、樸素貝葉斯演算法、K近鄰法、決策樹、支援向量機、提升演算法和隱瑪律可夫模型.本書為專業學位研究生所編寫，也可以作為統計、金融數學、電腦科學和電腦軟體專業的本科生教材，還可以作為零基礎讀者的自學教材.各章自成體系，讀者可以從頭逐章學習，也可隨意挑選自己所需要的章節學習。
全書共9章，分別介紹了R語言基礎、關聯規則的挖掘、感知機、樸素貝葉斯演算法、K近鄰法、決策樹、支援向量機、提升演算法和隱瑪律可夫模型.本書為專業學位研究生所編寫，也可以作為統計、金融數學、電腦科學和電腦軟體專業的本科生教材，還可以作為零基礎讀者的自學教材.各章自成體系，讀者可以從頭逐章學習，也可隨意挑選自己所需要的章節學習。
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