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本書在全面借鑒國內外商務統計學教材的基礎上,立足于增強統計學在經濟、管理中的實際應用性,結合案例分析和實踐教學,幫助學生學以致用,培養其思維、操作和創新能力。本書既可作為大專院校經濟、管理類專業的研究生教材,又可作為MBA、EMBA和各類培訓的教材,同時也是各種層次和各種類型經營管理人員的理想參考讀物。
作者簡介
孫蕾,經濟學博士,華東師範大學金融與統計學院副教授。研究方向為經濟統計分析與金融計量經濟學。目前已發表國際高水平SSCI收錄論文2篇,並在《統計研究》、《華東師範大學學報(哲社版)》、《清華大學教育研究》等CSSCI核心期刊發表論文十餘篇;主持國家社科基金項目1項,上海市哲學社會科學規劃項目1項;出版專著1部;參加國際會議十餘次並宣讀論文;已發表學術成果獲省部級一等獎1項,二等獎1項,三等獎4項和市級二等獎1項。
名人/編輯推薦
本書分為基礎編、描述統計編、概率統計編和應用編四部分。
基礎編是第1章的內容,主要介紹了統計的概念、數據的分類和收集方法、總體和樣本的概念,以及描述統計和統計推斷分別包括哪些內容。
描述統計編包括第23章的內容。第2章介紹了數據的圖表展示方法。第3章分別介紹了描述數據分佈的集中趨勢、離散程度、偏斜程度和尖峭程度的各個指標,通過這些指標能夠全面瞭解數據分佈的特點。
概率統計編包括第47章的內容。第4章介紹了一些初步的概率知識,說明了如何使用概率為決策提供幫助,如何使用數量方法來解釋概率。若能獲得額外附加信息,還可以使用貝葉斯公式來求後驗概率。第5章介紹了離散型和連續型兩種隨機變量,以及一些常見的概率分佈,並由正態分佈導出2分佈、F分佈和t分佈三個重要分佈,還詳細闡述了大數定理、中心極限定理以及抽樣分佈的相關內容。第6章介紹了參數估計的概念及具體的估計方法,包括點估計和區間估計。第7章介紹了假設檢驗的基本概念、原理和主要步驟。
應用編是第8章的內容,主要介紹了相關分析和回歸分析的區別和聯繫、樣本相關係數的計算和檢驗、簡單線性回歸模型的估計和檢驗方法、判定係數的概念、殘差分析、點預測和區間預測等內容。
基礎編是第1章的內容,主要介紹了統計的概念、數據的分類和收集方法、總體和樣本的概念,以及描述統計和統計推斷分別包括哪些內容。
描述統計編包括第23章的內容。第2章介紹了數據的圖表展示方法。第3章分別介紹了描述數據分佈的集中趨勢、離散程度、偏斜程度和尖峭程度的各個指標,通過這些指標能夠全面瞭解數據分佈的特點。
概率統計編包括第47章的內容。第4章介紹了一些初步的概率知識,說明了如何使用概率為決策提供幫助,如何使用數量方法來解釋概率。若能獲得額外附加信息,還可以使用貝葉斯公式來求後驗概率。第5章介紹了離散型和連續型兩種隨機變量,以及一些常見的概率分佈,並由正態分佈導出2分佈、F分佈和t分佈三個重要分佈,還詳細闡述了大數定理、中心極限定理以及抽樣分佈的相關內容。第6章介紹了參數估計的概念及具體的估計方法,包括點估計和區間估計。第7章介紹了假設檢驗的基本概念、原理和主要步驟。
應用編是第8章的內容,主要介紹了相關分析和回歸分析的區別和聯繫、樣本相關係數的計算和檢驗、簡單線性回歸模型的估計和檢驗方法、判定係數的概念、殘差分析、點預測和區間預測等內容。
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