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商品簡介
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全書共分為五大部分，第一部分介紹了實時數據流和聚類方法的背景，包括實時數據流的特點、進行數據分析的技術以及研究現狀。第二部分詳細講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基於衰減窗口與剪枝維度樹的數據流聚類和實時數據流動態模式發現與跟蹤方法，以及相關實驗證明等內容。第三部分詳細闡述了增量聚類技術，包括什麼是增量聚類、網格劃分策略，以及兩個特點不同的增量聚類算法等內容。第四部分介紹了聚類算法的一個應用，邊界技術檢測，這是除了聚類方法除了模式發現之外的另一個應用之處。第五部分以實時數據流在某鋼鐵廠的實際應用為案例，剖析了實時數據流在實際生產中的應用過程和方法，以及通過實時數據流對企業生產過程的分析，最後還將聚類方法應用與該案例中，做到對結果進行可視化分析，幫助讀者將理論知識貫穿於實踐中
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