商品簡介
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本書第1章主要分析了農作物冠層圖像信息處理及病害自動識別技術研究現狀及未來發展趨勢；第2章至第3章介紹了農作物冠層圖像信息採集實驗設計，以及相關理論基礎和設備；第4章主要探討了適合於農作物葉部彩色圖像的信息處理方法；第5章研究了農作物冠層三維多源圖像的配准、重構、以及冠層參數計算方法；第6章主要以非線性失真葉片圖像為對象，研究了幾何失真和顏色失真校正技術；第7章主要將遺傳計算和前饋神經網絡相結合構建自適應遺傳神經網絡模型，實現了葉部病斑區域圖像有效、準確、合理識別與分割；第8章主要探索了病斑區域的幾何、顏色、以及紋理特徵提取方法，並應用於農作物葉片圖像信息處理及分析系統；第9章主要以多種智能計算和自動推理機制為手段，研究了農作物病害自動識別方法；第10章主要利用自適應模糊神經網絡，研究了農作物冠層圖像顏色特徵與缺素症狀之間的非線性映射關係，以及病害流行規律和決定因素推理規則；第11章主要為提高農作物病害診斷的智能化程度，設計了一種基於物聯網技術的病害遠程診斷及測報系統構建方案。
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