國之重器出版工程‧數聯網：大數據如何互聯（簡體書）

大數據發展日新月異，開放的數據將服務整個社會，“萬數互聯”的快速發展推動著數聯網（Internet of Data）的發展。本書介紹了數聯網的基本概念，數聯網的數據表示、傳輸、交換、跨域互操作等標準化問題，數聯網架構和管理技術，數聯網商業模式變革，數聯網應用創新等。
本書介紹的技術結合了豐富的場景故事，內容通俗易懂，實用性強，適合大數據行業從業者閱讀。

曾承擔了國內大型電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計、建設和運營工作（累計500PB容量）。他在大數據領域積累了17年的工作經驗，前後主持設計的文檔有150餘冊、1200多萬字，涉及大數據系統的數據模型、數據接口、系統架構、質量管控、業務應用、系統安全等各個領域。

第1章概述 001
1.1互聯網之後是什麼　002
1.1.1互聯網如何升級　002
1.1.2大數據面臨的挑戰　004
1.1.3封閉是“背道而馳”　007
1.1.4大數據的“智慧”如何聯網　010
1.2從大數據到數聯網　013
1.2.1歷史溯源　013
1.2.2萬數互聯　020
1.2.3如何讓應用豐富起來　022
1.2.4讓大數據流動起來，帶來效益　024
1.2.5共享經濟下的數據共享　025
1.3數聯網的關鍵內容　026
1.3.1數據如何互聯　026
1.3.2構建數聯網要解決的關鍵問題　030
1.3.3如何保護數據的隱私　033
1.3.4從“免費”到“盈利”　034
1.4數聯網的概念和架構　035
1.4.1數據的標準化　036
1.4.2數據訪問的標準化　037
1.4.3數據解釋的標準化　038
1.4.4數據質量的標準化　039
1.4.5數聯網的架構分享　040
1.4.6計算的標準化　043
1.5數聯網與互聯網的關係　044
1.5.1數聯網解決“數據+計算”的問題　044
1.5.2互聯網解決底層連接的問題　045
1.5.3數聯網解決數據互通的問題　045
1.5.4數聯網是互聯網的昇華　045
1.5.5數聯網具有更大的市場價值　046
1.5.6是互聯網上的應用？還是另一種互聯網（互聯網2.0）　046
1.5.7數聯網與語義網的關係　047
1.6數聯網的意義　048
1.6.1數據的互聯，將開創新時代　048
1.6.2數聯網將為世界插上“智慧”的翅膀　049
1.6.3數聯網將帶動新的產業機遇　050
1.6.4開闢新的商業模式　054
1.6.5大數據的“倍增器”　055
1.6.6數聯網的產業機會　056
1.7數聯網在各個行業中的應用　060
1.7.1金融行業　060
1.7.2政府決策　061
1.7.3電信行業　063
1.7.4汽車行業　064
1.7.5工業4.0　066
1.7.6食品行業　066
1.7.7影視行業　068
1.7.8其他行業　069
第2章數聯網基礎　071
2.1定義及特點　072
2.1.1範圍　072
2.1.2定義　073
2.1.3與物聯網間的關係，從信息鏈接到數據鏈接及應用　076
2.2數聯網的標準化層次　077
2.2.1數聯網疊加在互聯網上　077
2.2.2如何從TCP/IP轉向數據的標準層級　078
2.2.3數聯網的標準化層次架構　079
2.2.4數聯網的RFID――設備數據探針/OS　080
2.3數據表示的標準化　082
2.3.1XML的探索　082
2.3.2CWM表述的元模型　083
2.3.3數據的標準模型　086
2.3.4簡單的標準表格　087
2.3.5還有哪些方法　087
2.4數據傳輸的標準化　088
2.4.1架在TCP/IP之上　088
2.4.2如何借鑒HTTP　089
2.4.3已有數據傳輸的標準　089
2.4.4降低傳輸要求，在應用層解讀數據　090
2.5數據交換的標準化　090
2.5.1緣起XML　090
2.5.2數據總線的新生　091
2.5.3數據交換的理解　092
2.5.4數據接口如何標準化　092
2.6數據應用的標準化開發接口　094
2.6.1SQL的啟示　094
2.6.2能否像堆積木一樣使用數據　094
2.6.3數據開發的語言會是什麼樣子　095
2.6.4數據的傳輸、調用模式（同步、異步等）　099
2.7數聯網訪問終端的標準化　103
2.7.1從手機開始的數聯網終端　103
2.7.2遵循網絡協議，適合展現數據及分析　104
2.7.3適合可視化展現　104
2.7.4滿足交互需求　106
2.8如何打開數據庫　106
2.8.1為什麼要打開數據庫　108
2.8.2ODBC/JDBC接口　109
2.8.3數據庫結構如何外露　110
2.8.4數據庫的應用如何外露　110
2.8.5如何解決語義層面的互通　111
2.9如何打開Hadoop等　112
2.9.1數據分析層的通信協議　113
2.9.2單系統的數據雲化到數聯網中的雲化　115
2.9.3不同生態中的數據流動　116
2.9.4Hadoop數據如何標準化、交換和開發　116
2.9.5數聯網如何流動Hadoop中的數據　117
2.9.6數據移動或計算移動　118
2.10哪些技術可以幫助我們　119
2.10.1如何借助現有技術進行組合　121
2.10.2如何將中間件技術應用到數聯網中　125
2.10.3大數據的操作系統　126
第3章數聯網的技術架構　127
3.1數聯網基礎元件　130
3.1.1從設備感知到數據感知　131
3.1.2數據互聯“嵌入”組件　135
3.1.3大數據OS　136
3.2數聯網的七層架構　140
3.2.1網絡的層次架構如何引申到數聯網　143
3.2.2數聯網的層級架構　144
3.2.3數聯網的互聯　146
3.2.4數聯網的TMF　146
3.2.5如何打破IOE的壟斷　151
3.3數據的標準表述――“世界語”　154
3.3.1從“一流的企業做標準”說起　154
3.3.2數據格式如何表達　154
3.3.3數據的內容如何表述　155
3.3.4數據單位的表述　157
3.3.5數據的標準表述方式　158
3.3.6數據的標準實現方式　159
3.4數據的尋址　161
3.4.1數據的地址　161
3.4.2數據如何尋址　164
3.4.3數據的雲化尋址空間　166
3.5數據的交換　167
3.5.1商品交換才產生價值　167
3.5.2數據交換的標準　172
3.5.3數據交換的內容　172
3.5.4交換的接口如何標準化、統一化　174
3.5.5能否直接打開數據庫　175
3.6數聯網的“瀏覽器”　178
3.6.1互聯網的瀏覽器及原理　178
3.6.2“超文本”之後的“超數據”　179
3.6.3數聯網如何瀏覽數據　179
3.6.4數聯網的“網站”　180
3.7數據的應用　184
3.7.1API能否全球統一　184
3.7.2數據應用的模塊化表述　188
3.7.3數據的中間件　195
3.7.4數據的共享開發　200
3.7.5數據挖掘算法如何共享　206
3.8數據“雲化”之後的管控　210
3.8.1與雲計算的關係　210
3.8.2數據存放在哪裡　211
3.8.3數據如何確保安全　212
3.8.4數據質量的管理方法　212
3.8.5數據運維的方法　213
3.9數據安全　214
3.9.1傳統網絡安全管控　214
3.9.2數據安全技術　215
3.9.3數據安全管理機制　219
3.10大數據操作系統――設備的嵌入式結構　220
3.10.1網絡標準之後的終端標準　221
3.10.2操作系統新生：從面向設備到面向數據　221
3.10.3解決設備層面的數據傳輸　221
3.10.4解決數據標準研究　222
3.10.5解決數據彙聚和分析問題　222
3.11計算能力的互聯　225
3.11.1數據互通之後，如何計算　225
3.11.2雲計算的新演化　226
3.11.3數據倉庫的變革　227
3.11.4企事業IT的變革　227
第4章數聯網的管理架構　231
4.1數據管理範圍和內容　232
4.1.1數據標準管理　232
4.1.2數據質量管理　233
4.1.3元數據管理　233
4.1.4數據運維管理　234
4.1.5數據安全管理　235
4.1.6數據流量監控　236
4.1.7數據資產管理　236
4.2單點的數據管理架構　237
4.2.1從血緣影響圖開始　237
4.2.2數據處理的流程和管控點　238
4.2.3數據如何運維　239
4.3數聯網的管理　240
4.3.1域名的管理如何升級　240
4.3.2大數據的管理如何升級到數聯網管理　241
4.3.3開源環境如何管理　241
4.3.4需要維護的內容　242
4.3.5需要制定的標準　243
4.3.6從電信網絡管理中學到哪些內容　244
4.3.7入網檢測工作　245
4.3.8數聯網和電信網絡的關係　245
4.4人人參與數據管理　246
4.4.1自己對自己的數據更瞭解　246
4.4.2理清數據質量、數據權限　247
4.4.3建立促進人人參與的機制　247
4.4.4數據管理從單點到網絡　248
4.4.5更多的應用、更多的價值　248
4.5數據質量的評估標準　249
4.5.1從丟包開始的質量評估體系　249
4.5.2評估數據質量　250
4.6數聯網的生態圈　251
4.6.1網絡設備製造　252
4.6.2數據安全、數據治理　254
4.6.3數據收集企事業　255
4.6.4數據應用企事業　256
4.6.5數據管理企事業　257
4.6.6行業解決專家　258
第5章數聯網的業務應用　261
5.1應用驅動創新　262
5.1.1曾經的互聯網“泡沫”改變了我們的生活　262
5.1.2數聯網的典型應用場景　264
5.2數據交易市場　268
5.2.1數據交易的合法性　268
5.2.2數據交易的模式　269
5.2.3數據交易盤活數據資產　273
5.2.4數據交易的資本驅動　274
5.3新的盈利模式　275
5.3.1後向收費的場景　275
5.3.2後向收費的好處　275
5.3.3其他收費模式　276
5.4應用的內容形式　276
5.4.1數據的提取　276
5.4.2報告的形成　277
5.4.3專家診斷的提出　277
5.4.4行百里、半九十　278
5.4.5核心：結果驅動　278
5.4.6數據編輯　279
5.4.7在線數據服務　280
5.5應用的App化　281
5.5.1如何借鑒App　281
5.5.2如何超越App　282
5.5.3數聯網下的App　284
5.6如何嫁接別人的應用　285
5.6.1應用的共享　285
5.6.2數據的共享　286
5.6.3如何進行管理　286
5.7數聯網應用的互聯網思維　287
5.7.1用戶思維　288
5.7.2簡約思維　289
5.7.3極致思維　292
5.7.4平臺思維　293
5.7.5跨界思維　295
5.8數聯網的收費模式探索　297
5.8.1基於流量模式　298
5.8.2基於數據價值模式　298
5.8.3包月模式　298
5.8.4後向收費模式　299
5.8.5共同運營模式　299
5.8.6計費需要一個新的BOSS系統嗎　299
5.9數聯網的應用層次　299
5.9.1數聯網的網站是什麼樣子　300
5.9.2單點應用　303
5.9.3互聯應用　305
5.9.4人工智能的新篇章　305
5.10數聯網與物聯網　307
5.10.1從廣度到深度的連接　307
5.10.2物聯網提供了物理連接，豐富了數據供給　308
5.10.3未來的大數據源泉　308
5.10.4數聯網讓物聯網插上“智能”的翅膀　308
5.10.5物聯網的數據亟待規範　308
5.10.6物聯網的商業模式得到擴展　309
5.10.7物聯網的隱私問題　310
5.10.8對生產流水線的監控分析　310
第6章數聯網的幾個問題　311
6.1數據的價值如何評估和交換　312
6.1.1計量單位　312
6.1.2評估標準　313
6.1.3價值表述方式　314
6.1.4數據交換的市場　316
6.2數據的隱私如何保護　317
6.2.1數據隱私是相對的　317
6.2.2數據的隱私敏感度　318
6.2.3如何保護數據隱私　319
6.3如何讓用戶主動分享自己的數據　319
6.3.1用戶收費模式激勵　319
6.3.2用戶數據的分類、分級　319
6.3.3與用戶共贏的商業模式　320
6.3.4從用戶的朋友圈分享到數據圈分享　320
6.3.5從那些實時刷朋友圈的用戶開始　321
6.3.6共享經濟激勵共享數據　322
6.4免費的互聯網經濟能否用於數聯網　323
6.4.1互聯網免費，數聯網呢　323
6.4.2免費的數據能帶來什麼　323
6.4.3免費的對象是誰　324
6.4.4免費之後的用戶盈利模式　324
6.5數據的所有權問題　324
6.5.1數據的擁有者　324
6.5.2數據的存放者和處理者　325
6.5.3數據的使用權問題　325
6.5.4數據的權利分屬　325
6.6數聯網的發展問題　326
6.6.1業務驅動讓少部分人數據“先聯起來”　326
6.6.2業務驅動技術變革　326
6.6.3技術奠定業務發展基礎　326
6.6.4亟待商業模式的創新　327
6.7我們離數聯網遠嗎　328
6.7.1目前我們具備哪些發展數聯網的基礎　328
6.7.2數聯網的發展需要哪些創新　329
6.7.3資本市場如何介入　330
6.7.4如何進行應用創新和引導　330
第7章數聯網促進電信行業“涅槃”　331
7.1電信行業品嘗到信息互聯帶來的“甜頭”　332
7.1.1互聯網發展的巨大受益者　332
7.1.2又一次新的“甜頭”　334
7.2網絡運營經驗的移植　336
7.2.1電信網絡的運維經驗移植到數聯網　336
7.2.2數據管理經驗的移植　338
7.3數據價值的最大化　339
7.3.1基礎電信運營商服務每個環節　339
7.3.2參與數據的生產、流通和定價環節　340
7.4“管道”的升級　340
7.4.1如何避免管道化、低價值化　341
7.4.2從自來水公司到金融公司　342
7.5電信行業的歷史機遇　343
7.5.1從網絡運營到數據網絡運營――增值業務　343
7.5.2電信行業的華麗轉型　344
7.5.3獨一無二的網絡運維經驗　345
7.6電信運營商能夠極大促進數聯網的發展　348
7.6.1從企事業的數據到社會的數據　348
7.6.2社會角度的責任感　349
7.7邊緣計算與數聯網　350
7.7.1什麼是邊緣計算　350
7.7.2人工智能時代的邊緣計算　351
7.7.3數聯網與邊緣計算的關係　352
7.7.4數聯網與邊緣計算進行結合的關鍵問題　352
第8章總結　355
8.1新世代、新機遇　356
8.1.1數聯網改變我們的思考方式　356
8.1.2為數據分析開闢新的模式――“更多數據勝過更好的算法”　356
8.1.3改變商業模式，實現數據的連接和需求的對接，按需定產　357
8.2資本下的新BAT　358
8.3前途光明、道路曲折　359