RBF神經網絡自適應控制及MATLAB仿真(第2版)(簡體書)
商品資訊
系列名:電子信息與電氣工程技術叢書
ISBN13:9787302517320
出版社:清華大學出版社(大陸)
作者:劉金琨
出版日:2019/01/01
裝訂/頁數:平裝/418頁
規格:26cm*19cm (高/寬)
版次:二版
商品簡介
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商品簡介
本書結合典型機械系統控制的實例,系統地介紹了神經網絡控制的基本理論、基本方法和應用技術。本書是作者多年來從事控制系統教學和科研工作的結晶,同時融入了國內外同行近年來所取得的新成果。全書共分16章,包括緒論、RBF神經網絡的設計與仿真、基於梯度下降法的RBF神經網絡控制、自適應RBF神經網絡控制、RBF神經網絡滑模控制、基於模型整體逼近的自適應RBF控制、基於局部逼近的自適應RBF控制、基於RBF神經網絡的動態面自適應控制、數字RBF神經網絡控制、離散神經網絡控制、自適應RBF觀測器設計及滑模控制、基於RBF神經網絡的反演自適應控制、基於RBF神經網絡的自適應容錯控制、基於RBF神經網絡的自適應量化控制、基於RBF神經網絡的控制輸出受限控制和基於RBF神經網絡的控制方向未知的狀態跟蹤。每種控制方法都通過MATLAB進行了仿真分析。本書各部分內容既相互聯繫又相對獨立,讀者可根據需要選擇學習。本書適用於從事生產過程自動化、計算機應用、機械電子和電氣自動化領域的工程技術人員閱讀,也可作為大專院校工業自動化、自動控制、機械電子、自動化儀錶、計算機應用等專業的教學參考書。
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