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R語言與資料分析實戰
商品資訊
ISBN13：9789862661925
替代書名：Practical Data Processing and Analysis Using R
出版社：高等教育
作者：Minkoo Seo(徐珉久)-作; 吳政達-審訂
出版日：2019/02/01
裝訂／頁數：平裝／580頁
規格：26cm*19cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：1
適性閱讀分級：692【十一年級】
商品簡介
作者簡介
目次
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商品簡介
本書《R語言與資料分析實戰》以R語言的「程式設計屬性」為中心，內容涵蓋R語言基礎理論到實際資料分析，透過分析模型和演算法等更實用的範例，講解了資料視覺化、統計分析、資料採擷、機器學習等常用的方法。同時書中還收錄了作者的實戰經驗和學習體會，可以解決資料統計分析過程中出現的各種問題。如果你是一名資料統計分析的研究人員，本書將是一本不可多得的參考書，能夠深化理解與認識R軟體的應用，進一步提高資料統計分析水準。
作者簡介
審訂者簡介：吳政達
現職：康寧大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學歷：國立政治大學教育學博士
經歷：國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授兼教育學院院長
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
現職：康寧大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學歷：國立政治大學教育學博士
經歷：國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授兼教育學院院長
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
目次
Chapter 01 程式設計環境
Chapter 02 資料類型
Chapter 03 R 語言程式設計
Chapter 04 資料操作Ⅰ：基於向量的處理與外部資料處理
Chapter 05 資料操作Ⅱ：資料處理及加工
Chapter 06 繪圖
Chapter 07 統計分析
Chapter 08 線性迴歸
Chapter 09 分類演算法Ⅰ：資料探索、預處理、模型評估方法
Chapter 10 分類演算法Ⅱ：機器學習演算法
Chapter 11 利用鐵達尼號資料練習機器學習
Chapter 02 資料類型
Chapter 03 R 語言程式設計
Chapter 04 資料操作Ⅰ：基於向量的處理與外部資料處理
Chapter 05 資料操作Ⅱ：資料處理及加工
Chapter 06 繪圖
Chapter 07 統計分析
Chapter 08 線性迴歸
Chapter 09 分類演算法Ⅰ：資料探索、預處理、模型評估方法
Chapter 10 分類演算法Ⅱ：機器學習演算法
Chapter 11 利用鐵達尼號資料練習機器學習
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