概率統計方法與應用（簡體書）

本教材是普通高等教育農業農村部“十三五”規劃教材，全國高等農林院校“十三五”規劃教材，主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、二維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析. 本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內容全面，適合作為高等農林院校概率論與數理統計課程教材，也可作為相關專業的教學參考書。

前言
第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機試驗、樣本空間和隨機事件
一、隨機試驗
二、樣本空間
三、隨機事件
四、事件間的關係與事件的運算
習題1-1
第二節 隨機事件的概率
一、概率的公理化定義
二、概率的統計定義
三、概率的古典定義
習題1-2
第三節 概率的性質
習題1-3
第四節 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
習題1-4
第五節 全概率公式和貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式
習題1-5
第六節 獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
三、隨機試驗的獨立性
習題1-6
總習題-1
第二章 隨機變量及其分佈
第一節 隨機變量及其分佈函數
一、隨機變量
二、分佈函數．
習題2-1
第二節 離散型隨機變量及其分佈
一、離散型隨機變量及其分佈律
二、幾種常見的離散型隨機變量的分佈
習題2-2
第三節 連續型隨機變量及其分佈
習題2-3
第四節 隨機變量函數的分佈
一、離散型隨機變量函數的分佈律
二、連續型隨機變量函數的概率密度
習題2-4
總習題-2
第三章 二維隨機變量及其分佈
第一節 二維隨機變量及其概率分佈
一、二維隨機變量及其分佈函數
二、二維離散型隨機變量及其聯合分佈律
三、二維連續型隨機變量及其聯合概率密度
習題3-1
第二節 邊緣分佈
一、二維離散型隨機變量的邊緣分佈律
二、二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
習題3-2
第三節 條件分佈
一、二維離散型隨機變量的條件分佈律
二、二維連續型隨機變量的條件概率密度
習題3-3
第四節 隨機變量的獨立性
習題3-4
第五節 兩個隨機變量函數的分佈
一、二維離散型隨機變量函數的分佈
二、二維連續型隨機變量函數的分佈
習題3-5
總習題-3
第四章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
一、離散型隨機變量的數學期望
二、連續型隨機變量的數學期望
三、隨機變量函數的數學期望
四、數學期望的性質
習題4-1
第二節 方差
一、方差的定義
二、方差的性質
三、幾種常用分佈的方差
習題4-2
第三節 協方差與相關係數
一、協方差
二、相關係數
習題4-3
第四節 矩與協方差矩陣
總習題-4
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
習題5-1
第二節 中心極限定理
習題5-2
總習題-5
第六章 數理統計的基本概念
第一節 總體與樣本
一、總體與個體
二、樣本
習題6-1
第二節 樣本數據的整理與顯示
一、樣本分佈函數
二、頻數頻率表
三、頻率直方圖
習題6-2
第三節 統計量
一、統計量的定義
二、常用的統計量
習題6-3
第四節 抽樣分佈
一、X2分佈
二、t分佈
三、F分佈
四、常用統計量的分佈
習題6-4
總習題-6
第七章 參數估計
第一節 點估計
一、矩估計
二、極大似然估計
習題7-1
第二節 估計量的評選標準
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
習題7-2
第三節 區間估計
一、置信區間
二、單個正態總體均值的區間估計
三、單個正態總體方差的區間估計
四、兩個正態總體的區間估計
習題7-3
總習題-7
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念與步驟
一、假設檢驗的基本概念
二、假設檢驗的基本步驟
習題8-1
第二節 正態總體均值的假設檢驗
一、單個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體均值的假設檢驗
習題8-2
第三節 正態總體方差的假設檢驗
一、單個正態總體方差的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
習題8-3
第四節 非正態總體下參數的假設檢驗
習題8-4
第五節 總體分佈的假設檢驗
習題8-5
總習題-8
第九章 回歸分析與方差分析
第一節 一元線性回歸模型
一、回歸分析概述
二、一元線性回歸模型的一般形式
三、最小二乘法估計回歸參數
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗
五、回歸係數β1的置信區間
六、因變量y新值的點預測和預測區間
習題9-1
第二節 多元線性回歸模型
一、多元線性回歸模型
二、回歸參數的估計
習題9-2
第三節 單因素方差分析
一、單因素方差分析模型
二、假設檢驗問題
習題9-3
第四節 雙因素方差分析
習題9-4
總習題-9
附表1 標準正態分佈表
附表2 泊松分佈表
附表3 X2分佈的上α分位數表
附表4 t分佈的上α分位數表
附表5 F分佈的上α分位數表
附表6 相關係數的臨界值表
習題答案
主要參考文獻