牛乳體細胞顯微圖像處理（簡體書）

牛乳體細胞彩色顯微圖像處理是基於圖像處理的牛乳體細胞自動分析與計數的關鍵技術，對牛乳體細胞檢測的效率與準確性具有重要意義。
薛河儒、姜新華、郜曉晶等著的《牛乳體細胞顯微圖像處理》深入系統地闡述了項目組多年來有關牛乳體細胞彩色顯微圖像處理的研究內容、研究方法和典型的研究成果。本書主要包括牛乳體細胞彩色顯微圖像製作、圖像預處理、圖像分割及快速分割等內容。本書各章的算法可以單獨或結合使用，用於牛乳體細胞檢測及評價分析。
本書適合計算機應用、農業信息技術、生物信息處理等相關專業的高年級本科生、研究生作為教學參考書和指導書使用，也可供相關專業的科研人員參考閱讀。

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 生鮮乳與體細胞數
1.3 體細胞計數方法
1.4 牛乳體細胞計數研究動態
1.4.1 傳統的分割方法
1.4.2 現代方法
1.5 數字圖像處理技術
1.5.1 圖像預處理
1.5.2 圖像分割
1.5.3 圖像特徵提取
1.5.4 分類識別
小結
第2章 牛乳體細胞顯微圖像製作與獲取
2.1 牛乳體細胞塗片製作
2.1.1 乳樣採集
2.1.2 實驗方法
2.2 顯微圖像採集
2.3 圖像庫構建
小結
第3章 牛乳體細胞彩色圖像預處理
3.1 彩色圖像預處理
3.2 顏色空間
3.2.1 CIE顏色空間
3.2.2 RGB顏色空間
3.2.3 XYZ顏色空間
3.2.4 Lab顏色空間
3.2.5 LUV顏色空間
3.2.6 HSI顏色空間
3.3 牛乳體細胞圖像的顏色空間轉換
3.4 圖像增強
3.5 空域濾波
3.6 頻域處理
3.6.1 低通濾波
3.6.2 高通濾波器
小結
第4章 牛乳體細胞圖像分割方法
4.1 基於三維空間的彩色分水嶺分割方法(WH3D)
4.1.1 分水嶺算法
4.1.2 彩色分水嶺算法
4.2 基於不確定理論的雲模型分割算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法實現過程
4.2.3 實驗結果及分析
4.3 基於SOM神經網絡的牛乳體細胞圖像分割方法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法實現步驟
4.3.3 實驗結果及分析
4.4 基於FcM的牛乳體細胞圖像分割方法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法實現步驟
4.4.3 實驗結果及分析
4.5 基於水平集的牛乳體細胞圖像分割方法
4.5.1 算法原理
4.5.2 算法實現步驟
4.5.3 實驗結果及分析
小結
第5章 牛乳體細胞圖像快速分割方法
5.1 圖像融合
5.1.1 問題描述
5.1.2 Bavesian方法
5.1.3 模糊集合與概率論方法
5.2 彩色聚合函數的選擇
5.3 基於數學形態學與融合技術的快速分割方法(WHF2D)
5.3.1 算法原理
5.3.2 算法實現過程
5.3.3 實驗結果及分析
5.4 基於降維與融合的牛乳體細胞圖像分割
5.4.1 算法原理
5.4.2 算法實現過程
5.4.3 實驗結果及分析
5.5 體細胞提取
5.6 堆積細胞分離算法設計
5.6.1 二值圖像的距離變換
5.6.2 圖像的重構
5.6.3 計算分水線
5.6.4 堆積細胞的分割步驟
5.7 牛乳體細胞計數
5.7.1 計數準則
5.7.2 計算步驟
小結
參考文獻