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深度學習原理與 TensorFlow實踐(簡體書)
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作者簡介
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商品簡介

本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識:機器學習概論、神經網絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow:Python 編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫學應用和Seq2Seq+attention 模型及其應用案例。
本書最大特色是既有由淺入深的理論知識,又有從入門到高深的應用編程的技術知識。本書涵蓋了深度學習的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀,為深度學習初學者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。
本書可用于大學本科生高年級以及研究生人工智能教材,也可作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。

作者簡介

黃理燦,浙江理工大學網絡與分布式計算研究所所長, 曾任浙江省信息化促進會理事長,International Conference on Networking and Distributed Computing(ICNDC)網絡與分布式計算國際會議主席。一直從事網絡與分布式計算研究。IEEE高級會員,域搜雲平臺創始人。

名人/編輯推薦

谷歌產學項目成果,快速上手深度學習實踐教程,強大的配套資源,書後習題、在線考試平臺、題庫、PPT課件、源代碼一應俱全
1.2.有由淺入深的理論知識,更有從入門到高深的技術應用案例;3.每章配有習題,強化學習效果;4.強大的配套資源,在線考試平臺、題庫、PPT課件、源代碼一應俱全,免費提供。

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