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貧困指標測度的研究範式與機理分析（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787520152020
替代書名：Research Paradigm and Mechanism Analysis on Poverty Index Measure
出版社：社會科學文獻出版社
作者：劉超; 張會敏; 劉秉龍
出版日：2019/08/01
裝訂／頁數：平裝／192頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
作者簡介
目次
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商品簡介
基於嵌套誤差模型，本書運用經驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數――貧困指標，特別是非線性參數。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型，它可以用來估計經驗貝葉斯預測值。本書把這種方法應用於中國精准扶貧背景下貧困指標的隨機模擬分析。借助模擬分析方法，貧困指標經驗很優預測值在有偏性和均方誤差方面表現良好。模擬實驗的結果表明：所提出的經驗很優估計量的變異係數對於幾乎所有領域的直接估計值顯著降低；EB方案的估測要優於直接估值和ELL方案估值；自舉程序生成的貧困測量值採用自舉重複的方法來求均值，ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。
作者簡介
張會敏，經濟學博士，河北大學經濟學院教師。主要從事數量經濟理論與方法等教學與研究。劉超，理學博士，河北大學經濟學院教師，大數據挖掘實驗室和“社會計算與社會發展研究中心”主要負責人。劉秉龍，法學博士，河北大學經濟學院經濟學系主任，教授，碩士生導師。
目次
緒論／1
第一節 研究背景、研究目的和意義／1
第二節 國內外文獻綜述與研究現狀／11
第三節 基本思路、結構和研究內容／22
第四節 創新之處／28
第一章 貧困指標測度經典理論／29
第一節 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標測度／29
第二節 阿馬蒂亞·森貧困指標體系及貧困理論／30
第二章 貧困指標測度經典模型與方法／34
第一節 FGT模型及其貧困分解指數的優點／34
第二節 ELL貧困指標測度方法／38
第三章 基於設計的貧困指標測度／44
第一節 小域估計的理論背景及說明／44
第二節 基於設計的小域估計／48
第三節 基於設計的貧困指標的直接估計／57
第四章 基於模型的貧困指標測度／60
第一節 基於模型的小域估計／60
第二節 信息抽樣和非響應下的小域估計／97
第三節 模型的選擇和檢驗／102
第四節 基於模型的貧困指標測度的小域估計／111
第五章 精准扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／116
第一節 貧困指標測度的模型與方法／116
第二節 精准扶貧背景下貧困指標測度的模擬實驗／123
第三節 貧困數據的來源與相關指標說明／131
第四節 精准扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／134
第六章 精准扶貧背景下貧困指標測度的大數據分析／145
第一節 精准扶貧與大數據／145
第二節 基於大數據的貧困指標測度方法研究／148
第七章 結論與展望／154
第一節 研究結論與不足／154
第二節 對未來的展望／156
參考文獻／159
附錄／170
附錄1 R語言程序／170
附錄2 專有名詞縮寫（按字母順序排序）／191
第一節 研究背景、研究目的和意義／1
第二節 國內外文獻綜述與研究現狀／11
第三節 基本思路、結構和研究內容／22
第四節 創新之處／28
第一章 貧困指標測度經典理論／29
第一節 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標測度／29
第二節 阿馬蒂亞·森貧困指標體系及貧困理論／30
第二章 貧困指標測度經典模型與方法／34
第一節 FGT模型及其貧困分解指數的優點／34
第二節 ELL貧困指標測度方法／38
第三章 基於設計的貧困指標測度／44
第一節 小域估計的理論背景及說明／44
第二節 基於設計的小域估計／48
第三節 基於設計的貧困指標的直接估計／57
第四章 基於模型的貧困指標測度／60
第一節 基於模型的小域估計／60
第二節 信息抽樣和非響應下的小域估計／97
第三節 模型的選擇和檢驗／102
第四節 基於模型的貧困指標測度的小域估計／111
第五章 精准扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／116
第一節 貧困指標測度的模型與方法／116
第二節 精准扶貧背景下貧困指標測度的模擬實驗／123
第三節 貧困數據的來源與相關指標說明／131
第四節 精准扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／134
第六章 精准扶貧背景下貧困指標測度的大數據分析／145
第一節 精准扶貧與大數據／145
第二節 基於大數據的貧困指標測度方法研究／148
第七章 結論與展望／154
第一節 研究結論與不足／154
第二節 對未來的展望／156
參考文獻／159
附錄／170
附錄1 R語言程序／170
附錄2 專有名詞縮寫（按字母順序排序）／191
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