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序言
《資料採礦寶典：使用R語言》是一本非常適合資料採礦(數據挖掘)初學者學習的一本教科書，不僅適合大學(本科)生上課使用，也適合研究生或老師進行研究時參考。作者潘文超教授是國際知名果蠅優化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm)發明人，撰寫并发表了國際 SSCI,SCI 期刊論文40餘篇，曾經擔任國際知名SCI期刊編輯，對於眾多的資料採礦技術非常熟悉，深感目前市面上的資料採礦書籍皆有同質性太高、資料採礦技術種類太少，沒有較新的資料採礦技術等問題。本書所介紹的内容與其它書籍差異很大、資料採礦技術多達13種，且不少是較新的少見的資料採礦技術。本書特點是以最淺顯的方式，不談深澳理論專注數據分析實作，務求每位同學皆能輕鬆操作本書章節的分析程序，無痛入門，完成其所需的資料分析工作。本書共分為16章，前面三章介紹R語言基本程序操作，後面十三章則介紹包括了分位數(分量)回歸、層次分析法、數據包絡分析法、模糊邏輯、粗糙集、灰關聯分析…等13種資料採礦技術。章節編排有序，易於老師授課使用，並提供微信群讓讀者提問相關内容，本書助理將隨時等待讀者提問。最後，祝福各位讀者研究有成，事事順心！
潘文超 20190917
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