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商品簡介
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圖像閾值化是圖像分割中的重要技術，本書結合作者的研究成果，從數學機理上，依據模式識別和信息論，講述了四大類閾值分割方法。第一類是基於模式識別的判別分析，這包括了經典的Otsu法(最大類間方差法、最小內類方差法)和最小交叉熵法，給出了等價描述、迭代算法以及在二維和三維直方圖上的表述。第二類是基於信息論的信息熵，依據廣延熵和非廣延熵，分別敘述了基於Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵、Arimito熵以及其它廣義熵的閾值選取準則。第三類是基於圖像直方圖的"模型匹配"，在直方圖與假設模型之間匹配程度最好的要求下，採用信息論的相對熵，討論相關的閾值分割準則。第四類是基於灰度共生矩陣，描述相關的閾值選取過程。
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