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《偏最小二乘方法及其在工業過程數據處理中的應用》的作者多年來一直從事工業過程數據的統計建模、過程監測與診斷、關鍵因變量的預測與回歸，他在借鑒國內外有關最新研究成果和自身完成的研究實例基礎上，博采眾家之長，寫成此書。全書結合具體的工業過程實例，對基於PLS的過程數據線性回歸、統計建模、過程監測和質量預測等進行了比較系統的介紹，之後深入探討了非線性PLS方法理論與應用中的一些關鍵問題，如核函數的選擇、雙核映射等。
本書可作為自動控制專業及數據科學與大數據技術專業研究生的學習參考書，同時對從事自動化和數據科學方面的研究、設計、開發和應用的廣大工程師、技術人員也具有一定的參考價值。
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