統計學
- ISBN13：9789579282703
- 替代書名：Statistics for Business and Economics 14/E
- 出版社：新加坡商聖智學習亞洲私人有限公
- 作者：David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams; Jeffrey D. Camm; James J. Cochran; Michael J. Fry; Jeffrey W. Ohlmann
- 譯者：陳可杰;黃聯海
- 裝訂／頁數：平裝／728頁
- 規格：29.7cm*21cm*2.5cm (高/寬/厚)
- 版次：5
- 出版日：2020/03/01
商品簡介
●邊欄、註腳及評註：邊欄是本書的特色之一，將重要的概念標示於邊欄，用以強調內文中所提及的重要觀念。許多章節的段落有註腳及評註，目的在提供學生對統計的方法及應用有更多的瞭解。評註包括統計方法在應用上的限制與建議、技術性的考量的簡要說明等等。
●方法習題與應用習題：章節後習題分成兩個部分：「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題要求學生使用該章教材於真實世界的實際情形中。
●本書包含200個以上的資料集，附有資料集的練習題可在邊欄看到圖案標示。
作者簡介
Dr. David R. Anderson is a textbook author and Professor Emeritus of Quantitative Analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati.
Dr. Dennis J. Sweeney is a textbook author, Professor Emeritus of Quantitative Analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati.
Dr. Thomas A. Williams is Professor of Management Science in the College of Business at Rochester Institute of Technology where he was the first chairman of the Decision Sciences Department.
Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair and Associate Dean of Analytics in the School of Business at Wake Forest University.
James J. Cochran is Professor of Applied Statistics and the Rogers-Spivey Faculty Fellow in the Department of Information Systems, Statistics and Management Science at the University of Alabama.
譯者簡介
陳可杰
學歷：中山大學企管博士
現職：南臺科技大學財務金融系助理教授
黃聯海
學歷：美國奧本大學工業工程博士
現職：高苑科技大學企業管理系兼任助理教授
序
●個案問題。本版更新了5 個新個案。第2 章是圖形顯示的個案﹔第5 章則是使用離散機率分布的個案﹔第6 章中增加了使用連續機率分布的個案﹔第11 章則是關於假設檢定的個案﹔第12 章是關於檢定比例的個案。本書的個案問題讓學生有機會解決更複雜的問題，分析較大的資料集以及根據分析結果，準備管理報告。
●根據真實資料編寫的範例與習題。在新版中，我們在所有「應用」習題中加上標題，以使每個問題的應用程序更加明顯。我們持續根據最新的真實資料和統計資訊的參考來源來編寫範例和習題。本次改版新增約160 個範例及習題。我們使用〈華爾街日報〉、《今日美國》、《金融時報〉等刊物的數據，從實際研究和應用中獲取資料，進行解釋及練習，藉以闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。我們相信， 使用真實的資料，有助於學生產生更高的興趣。新版約有350 個根據真實資料編寫的範例及習題。
目次
第2章 敘述統計：表格與圖形法
第3章 敘述統計：數值方法
第4章 機率導論
第5章 離散機率分配
第6章 連續機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 區間估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體平均數與比例的推論
第11章 母體變異數的推論
第12章 比較多個比例、獨立性與適合度的檢定
第13章 實驗設計與變異數分析
第14章 簡單線性迴歸
第15章 複迴歸
第16章 迴歸分析：模型建立
附錄
Ａ參考文獻與書目
Ｂ表格
Ｃ總和符號
Ｄ以Excel計算p值
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