大數據導論：數據思維、數據能力和數據倫理(通識課版)（簡體書）

本書詳細闡述了培養具有數據素養的綜合型人才所需要的大數據相關知識儲備。本書在確定知識佈局時，秉持的一個基本原則是，緊緊圍繞通識教育核心理念，努力培養學生的數據意識、數據思維、數據倫理和數據能力。全書共11章，內容包括大數據概述，大數據與雲計算、物聯網、人工智能，大數據技術，大數據應用，大數據安全，大數據思維，大數據倫理，數據共享，數據開放，大數據交易，大數據治理。為了避免陷入空洞的理論介紹，本書在很多章節都融入了豐富的案例，這些案例就發生在我們生活的大數據時代，很具有代表性和說服力，能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。

作為通識類課程教材，本書服務於具有數據素養的綜合型人才的培養，並非面向大數據專業人才的培養，因此，本書面向的讀者對像是非計算機專業(尤其是文科)大學生。

林子雨(1978－)，男，博士，廈門大學計算機科學系助理教授，廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員，廈門大學數據庫實驗室負責人，中國計算機學會數據庫專委會委員，中國計算機學會信息系統專委會委員。于2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位，2005年獲得廈門大學計算機專業碩士學位，2009年獲得北京大學計算機專業博士學位。中國高校首個“數字教師”提出者和建設者(http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu)，2009年至今，“數字教師”大平臺累計向網絡免費發佈超過100萬字高價值的教學和科研資料，累計網絡訪問量超過100萬次。
主要研究方向為數據庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算，發表期刊和會議學術論文多篇，並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料，與廣大網友分享，深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程，並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可，成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。

第1章 大數據概述
1.1 數據
1.1.1 數據的概念
1.1.2 數據類型
1.1.3 數據組織形式
1.1.4 數據生命週期
1.1.5 數據的使用
1.1.6 數據的價值
1.1.7 數據爆炸
1.2 大數據時代
1.2.1 第三次信息化浪潮
1.2.2 信息科技為大數據時代提供技術支撐
1.2.3 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨
1.3 大數據的發展歷程
1.4 世界各國的大數據發展戰略
1.4.1 美國
1.4.2 英國
1.4.3 法國
1.4.4 韓國
1.4.5 日本
1.4.6 中國
1.5 大數據的概念
1.5.1 數據量大
1.5.2 數據類型繁多
1.5.3 處理速度快
1.5.4 價值密度低
1.6 大數據的影響
1.6.1 大數據對科學研究的影響
1.6.2 大數據對社會發展的影響
1.6.3 大數據對就業市場的影響
1.6.4 大數據對人才培養的影響
1.7 大數據的應用
1.8 大數據產業
1.9 本章小結
習題
第2章 大數據與雲計算、物聯網、人工智能
2.1 雲計算
2.1.1 雲計算的概念
2.1.2 雲計算的服務模式和類型
2.1.3 雲計算數據中心
2.1.4 雲計算的應用
2.1.5 雲計算產業
2.2 物聯網
2.2.1 物聯網的概念
2.2.2 物聯網的關鍵技術
2.2.3 物聯網的應用
2.2.4 物聯網產業
2.3 大數據與雲計算、物聯網的關係
2.4 人工智能
2.4.1 人工智能的概念
2.4.2 人工智能的關鍵技術
2.4.3 人工智能的應用
2.4.4 人工智能產業
2.5 大數據與人工智能的關係
2.6 本章小結
習題
第3章 大數據技術
第4章 大數據應用
第5章 大數據安全
第6章 大數據思維
第7章 大數據倫理
第8章 數據共享
第9章 數據開放
第10章 大數據交易
第11章 大數據治理
參考文獻