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商品簡介
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本書是工科類概率論與數理統計課程的教材，根據全國高校工科類本科數學基礎課程教學基本要求介紹該課程的基本理論與方法．全書共9章，內容有：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分佈、二維隨機變量及其概率分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、樣本及樣本分佈、參數估計、假設檢驗、回歸分析方法簡介．本書的特點是注重基本概念和基礎理論，注意基本概念和基礎理論間的內在聯繫；與社會實際問題聯繫緊密，實例很多，敘述直觀明瞭．每章配有習題與練習題，適當融入一些研究生入學考試中的試題．
本書可供高等院校工科本科和其他非數學類專業的學生使用，也可供工程技術人員參考．
本書可供高等院校工科本科和其他非數學類專業的學生使用，也可供工程技術人員參考．
目次
目錄
前言
第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件與樣本空間
1.2事件的關係與運算
1.3概率的公理化定義
1.4古典概型與幾何概型
1.5條件概率與乘法公式
1.6全概率公式與貝葉斯公式
1.7事件的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其概率分佈
2.1隨機變量及分佈函數
2.2離散型隨機變量的概率分佈
2.3連續型隨機變量的概率分佈
2.4隨機變量函數的分佈
習題2
第3章二維隨機變量及其概率分佈
3.1二維隨機變量及其分佈函數
3.2二維離散型隨機變量
3.3二維連續型隨機變量
3.4邊緣分佈
3.5隨機變量的獨立性
3.6二維隨機變量函數的分佈
習題3
第4章隨機變量的數字特徵
4.1數學期望及其性質
4.2方差及其性質
4.3協方差、相關係數
4.4矩
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大數定律
5.3中心極限定理
習題5
第6章樣本及樣本分佈
6.1數理統計的幾個基本概念
6.2抽樣分佈
習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.2極大似然估計法
7.3點估計量的評選標準
7.4區間估計
習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.2單個正態總體參數的假設
檢驗
8.3兩個正態總體參數的假設
檢驗
習題8
第9章回歸分析方法簡介
9.1回歸分析問題
9.2一元線性回歸
習題9
附錄
附錄A排列組合與計數原理
附錄B相關分佈表
習題答案與提示
參考文獻
前言
第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件與樣本空間
1.2事件的關係與運算
1.3概率的公理化定義
1.4古典概型與幾何概型
1.5條件概率與乘法公式
1.6全概率公式與貝葉斯公式
1.7事件的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其概率分佈
2.1隨機變量及分佈函數
2.2離散型隨機變量的概率分佈
2.3連續型隨機變量的概率分佈
2.4隨機變量函數的分佈
習題2
第3章二維隨機變量及其概率分佈
3.1二維隨機變量及其分佈函數
3.2二維離散型隨機變量
3.3二維連續型隨機變量
3.4邊緣分佈
3.5隨機變量的獨立性
3.6二維隨機變量函數的分佈
習題3
第4章隨機變量的數字特徵
4.1數學期望及其性質
4.2方差及其性質
4.3協方差、相關係數
4.4矩
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大數定律
5.3中心極限定理
習題5
第6章樣本及樣本分佈
6.1數理統計的幾個基本概念
6.2抽樣分佈
習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.2極大似然估計法
7.3點估計量的評選標準
7.4區間估計
習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.2單個正態總體參數的假設
檢驗
8.3兩個正態總體參數的假設
檢驗
習題8
第9章回歸分析方法簡介
9.1回歸分析問題
9.2一元線性回歸
習題9
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