商品簡介
相關商品
商品簡介
本書首先從Python 基本語法開始討論,逐步介紹必備的數學知識與神經網絡的基本知識,並利用討論的內容編寫一個深度學習框架TensorPy,有了這些知識作為鋪墊後,就開始討論生成對抗網絡(GAN)相關的內容。然後,本書使用比較簡單的語言來描述GAN 涉及的思想、模型與數學原理,接著便通過TensorFlow實現傳統的GAN,並討論為何一定需要生成器或判別器。接下來,重點介紹GAN 各種常見的變體,包括卷積生成對抗網絡、條件對抗生成網絡、循環一致性、改進生成對抗網絡、漸近增強式生成對抗網絡等內容。
本書從模型與數學的角度來理解GAN 變體,希望通過數學符號表達出不同GAN 變體的核心思想,適合人工智能、機器學習、計算機視覺相關專業的人員學習使用。
本書從模型與數學的角度來理解GAN 變體,希望通過數學符號表達出不同GAN 變體的核心思想,適合人工智能、機器學習、計算機視覺相關專業的人員學習使用。
主題書展
更多書展今日66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。
特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。
為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。