人工智能基礎（簡體書）

人工智能的普及將是未來的發展趨勢，《人工智能基礎》作為人工智能的科普讀物，用通俗易懂的語言全面介紹了人工智能的基礎知識。《人工智能基礎》共三大部分：理論基礎、編程語言基礎和應用實戰。第壹部分(基礎篇)分為5章，主要從人工智能的概念和主要應用場景等方面介紹人工智能的基礎現論知識。第二部分(語言篇)分為5章，主要介紹了Python語言的編譯環境以及Python語言的基礎知識。第三部分(實踐篇)分為4章，結合前兩部分知識，進行人工智能具體實踐，內容涉及樹莓派的使用、神經網絡的介紹以及神經網絡常用的框架Tensorflow的使用等。理論部分的每章都附有相應的習題以供練習，書末附有配套的實驗工具箱，以便大家進一步鑽研和實踐。
《人工智能基礎》可以作為中學生課程教材，也可作為青少年自學人工智能基礎和Python編程基礎的參考書。

中學生的人工智能入門教材 東南大學信息科學與工程學院與蘇州第十中學聯手打造

前言
第一部分 基礎篇
第1章 初見人工智能3
1.1 什麼是人工智能3
1.2 人工智能在各行各業的應用5
1.3 人工智能與機器學習的關係9
1.4 習題11
第2章 牛刀小試：查異辨花12
2.1 分類任務介紹12
2.2 提取分類任務中的特徵13
2.3 分類器介紹15
2.4 分類器的測試和應用22
2.5 習題23
第3章 別具慧眼：識圖人物25
3.1 計算機眼中的圖像25
3.2 圖像的特徵概述29
3.3 圖像的幾何變換37
3.4 深度神經網絡43
3.5 卷積神經網絡46
3.6 圖像分類在日常生活中的應用：人臉識別48
3.7 習題52
第4章 耳聽八方：析音賞樂53
4.1 聲音的三要素53
4.2 語音識別的原理和過程56
4.3 語音識別的應用69
4.4 習題72
第5章 識文斷字：理解文本73
5.1 文本分析任務的特點73
5.2 文本模型74
5.3 文本分析任務的應用79
5.4 習題80

第二部分 語言篇
第6章 Python 編譯環境84
6.1 認識Python84
6.2 用Python編寫程序87
6.3 運行Python程序88
第7章 變量和數據類型89
7.1 變量89
7.2 簡單數據類型91
第8章 循環語句94
8.1 for循環94
8.2 while循環97
第9章 條件語句100
9.1 if語句100
9.2 認識布爾值102
9.3 else語句104
9.4 elif語句105
第10章 函數107
10.1 定義函數107
10.2 參數109
10.3 返回結果110

第三部分 實踐篇
第11章 玩轉樹莓派113
11.1 認識樹莓派113
11.2 實驗一：基於DS18B20溫度傳感器的室內溫度監控實驗115
11.3 實驗二：基於S9012PNP晶體管的風扇控制實驗120
11.4 實驗三：基於AC-S801 RGB LED的LED發光控制實驗127
第12章 神經網絡初探139
12.1 什麼是神經網絡139
12.2 神經網絡與深度學習141
12.3 神經網絡可視化實驗144
第13章 TensorFlow簡介147
13.1 什麼是TensorFlow147
13.2 TensorFlow的應用及發展149
第14章 第一個TensorFlow程序152
14.1 TensorFlow的運行方式152
14.2 運行TensorFlow程序154
14.3 手寫數字識別實驗161
附錄 LXA-AIE-B1人工智能實驗箱168
參考文獻173