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機器學習基礎：基於Python和scikit-learn的機器學習應用（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787517085065
出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
作者：(美)海特‧薩拉赫
譯者：鄒偉
出版日：2020/11/01
裝訂／頁數：平裝／196頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
作者簡介
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商品簡介
本書解釋了scikit-learn API，它是為促進構建機器學習應用程序而創建的軟件包。通過本書的閱讀，讀者將學習如何解釋有監督和無監督模型之間的差異，以及如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集。首先，本書講解了如何使用scikit-learn的語法。監督和非監督模型之間的差異，以及為每個數據集選擇適當算法的重要性。您將對實際數據集應用無監督聚類算法來發現模式和配置文件，並探索解決無監督機器學習問題的過程。然後，本書的重點轉移到監督學習算法。您將學習如何實現不同的監督算法和使用scikit學習包開發的神經網絡結構。您還可以瞭解如何執行一致的結果分析，以提高算法通過調諧超參數性能。通過這本書的結尾，你將有技能和信心，開始編程機器學習算法。
作者簡介
海特·薩拉赫(Hyatt Saleh)，是一名卓越的企業管理者，她發現了數據分析對認識和解決現實生活問題的重要性。她不僅作為自由職業者為世界上許多機器學習領域的公司工作，而且還成立了一家旨在優化日常流程的人工智能公司。
名人/編輯推薦
本書面向機器學習領域的新手和希望學習如何使用scikit-learn庫開發機器學習算法的開發人員。讀者需要具備 Python編程方面的一些知識和經驗，但不需要任何關於scikit-learn或機器學習算法的先驗知識。
本書通過大量實例應用與活動練習，手把手教你一步一步地構建完整的機器學習程序和如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集中。
學完本書，將獲得諸多技能並有信心編寫機器學習算法。
本書通過大量實例應用與活動練習，手把手教你一步一步地構建完整的機器學習程序和如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集中。
學完本書，將獲得諸多技能並有信心編寫機器學習算法。
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