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隨著生活質量的提升和人口老齡化的加劇，各種疾病威脅著人類的健康，而現有的醫療資源和醫療水平目前還十分有限，因此，輔助診斷技術開始逐漸被應用到各種醫療診斷中，但是如何從大量醫療數據中挖掘各類病症之間的聯繫，為患者提供更好的輔助診斷服務，仍需要深入研究和探索。本書探討了統計學、機器學習、數據挖掘方法在疾病輔助診斷的應用，在特徵選取時進行統計學檢驗分析，利用機器學習技術進行智能輔助診斷預測分析，提出了針對心臟病患者病情嚴重程度分級策略和入院治療風險的預測方法。
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