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概率論與數理統計(第五版)(簡體書)
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商品資訊

人民幣定價:51.4 元
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:NT$ 308 元
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商品簡介
目次
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商品簡介

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,在2008年出版的《概率論與數理統計》(第四版)的基礎上增訂而成。本次修訂改寫和新增的內容有:在數理統計中應用R軟件,bootstrap假設檢驗方法,時間序列分析等;同時吸收了國內外優秀教材的優點對習題的類型和數量進行了調整和充實。 本書主要內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分,每章附有習題(除第十一章外);同時涵蓋了《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。本書可作為高等學校工科、理科(非數學類專業)各專業的教材和研究生入學考試的參考書,也可供工程技術人員、科技工作者參考。

本書第五版與第四版比較,在內容上有以下的改動:
1.bootstrap方法(自助法)一章中增加了一節“bootstrap假設檢驗方法舉例”。全章選配了習題。
2.本書第四版中使用Excel軟件,本版改為使用R軟件。R軟件使用更為方便,功能更強,資源更豐富,且R軟件可免費下載。
3.隨機過程部分增加了“時間序列分析”一章。第十二章至第十四章作了一些改寫,整個隨機過程部分的內容所佔篇幅並未增加。
朱其吉教授參加了本書的編寫工作,編寫了“時間序列分析”一章。
本版中新的第十一章“在數理統計中應用R軟件”是由浙江大學於渤教授編寫的。
誠懇地希望讀者批評指正。

目次

第一章概率論的基本概念
§1 隨機試驗
§2 樣本空間、隨機事件
§3 頻率與概率
§4 等可能概型(古典概型)
§5 條件概率
§6 獨立性
小結
習題

第二章隨機變量及其分佈
§1 隨機變量
§2 離散型隨機變量及其分佈律
§3 隨機變量的分佈函數
§4 連續型隨機變量及其概率密度
§5 隨機變量的函數的分佈
小結
習題

第三章多維隨機變量及其分佈
§1 二維隨機變量
§2 邊緣分佈
§3 條件分佈
§4 相互獨立的隨機變量
§5 兩個隨機變量的函數的分佈
小結
習題

第四章隨機變量的數字特徵
§1 數學期望
§2 方差
§3 協方差及相關係數
§4 矩、協方差矩陣
小結
習題

第五章大數定律及中心極限定理
§1 大數定律
§2 中心極限定理
小結
習題

第六章樣本及抽樣分佈
§1 隨機樣本
§2 直方圖和箱線圖
§3 抽樣分佈
小結
習題

第七章參數估計
§1 點估計
§2 基於截尾樣本的最大似然估計
§3 估計量的評選標準
§4 區間估計
§5 正態總體均值與方差的區間估計
§6 (0-1)分佈參數的區間估計
§7 單側置信區間
小結
習題

第八章假設檢驗
§1 假設檢驗
§2 正態總體均值的假設檢驗
§3 正態總體方差的假設檢驗
§4 置信區間與假設檢驗之間的關係
§5 樣本容量的選取
§6 分佈擬合檢驗
§7 假設檢驗問題的p值法
小結
習題

第九章方差分析及回歸分析
§1 單因素試驗的方差分析
§2 雙因素試驗的方差分析
§3 一元線性回歸
§4 多元線性回歸
小結
附錄§3中有關統計量結果的證明
習題

第十章bootstrap方法(自助法)
§1 非參數bootstrap方法
§2 參數bootstrap方法
§3 bootstrap假設檢驗方法舉例
小結
習題

第十一章在數理統計中應用R軟件
§1 概述
§2 箱線圖
§3 假設檢驗
§4 方差分析
§5 線性回歸
§6 bootstrap方法
附錄R軟件的一些介紹
習題
本章參考文獻

第十二章隨機過程
§1 隨機過程的概念
§2 隨機過程的統計描述
§3 泊松過程和維納過程
小結
習題

第十三章馬爾可夫鏈
§1 定義與例子
§2 多步轉移概率的確定
§3 遍歷性
小結
習題

第十四章平穩隨機過程
§1 平穩隨機過程的概念
§2 各態歷經性
§3 相關函數的性質
§4 平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
……
第十五章時間序列分析
選做習題
參讀材料一隨機變量樣本值的產生
參讀材料二蒙特卡羅方法
附表
習題答案

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