Ciencia de los datos: Guía avanzada para aprender los ámbitos de la ciencia de datos de forma eficaz

Est s interesado en aprender uno de los trabajos m s sexys del siglo? Eso es lo que la Harvard Business School denomina ciencia de datos. Seamos sinceros; Los cient ficos de datos poseen habilidades y cualidades que est n en mayor demanda ahora que nunca y eso no es sorprendente, dada la gran cantidad de datos que produce el mundo.Entonces, qu es la ciencia de datos?Son todos datos y se trata de transformarlos en algo que las empresas puedan usar, y los cient ficos de datos hacen esto con una gran habilidad y conocimiento en matem ticas, estad sticas, algoritmos y m s. A primera vista, es posible que descarte la ciencia de datos por ser demasiado dif cil de aprender, pero es como cualquier otra cosa: div dala en partes m s peque as y le resultar mucho m s f cil de entender.Eso es lo que he hecho aqu dividir el tema en cada uno de sus dominios, para darle una mejor idea de qu se trata.En este libro aprender - Qu es la ciencia de datos- C mo la ciencia de datos se relaciona y se diferencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom tico- Matem ticas y estad stica- An lisis descriptivo e inferencial- Qu es la ingenier a de datos- Qu es la visualizaci n de datos- Los diferentes tipos de visualizaci n- Una introducci n a Seaborn- Qu es el aprendizaje autom tico y c mo se relaciona con la ciencia de datos- Diferentes tipos de aprendizaje autom tico- Diferentes algoritmos de AA- Los pasos necesarios para un aprendizaje autom tico exitosoA lo largo del camino, encontrar muchos ejemplos pr cticos y terminamos con una serie de preguntas que le podr an hacer en una entrevista de ciencia de datos, junto con respuestas detalladas y un glosario de t rminos.No pierda m s tiempo; Empiece hoy mismo su viaje por la ciencia de datos haciendo clic en el bot n Comprar ahora. More