Meta分析實作：使用Excel與CMA程式

※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。
※提供許多實證Meta分析的範例，讓讀者實際操作分析，深入體會Meta研究的程序與應用
※因應社會科學研究特性，作者親自設計「Excel程式」供讀者做Meta分析。
※新增Meta迴歸實作範例，使用最新版本CMA 3.0。
※隨書附贈光碟內容：1.本書CMA範例　2.本書以Excel操作Meta實例

科學是一門累積的學習課程，但在資料搜尋過程中，常會因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同，導致相似的研究方向卻有不同的研究結果，令人有「眾說紛紜，莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷，在選擇文獻的過程當中，常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻，也常根據直觀的想法，主觀地統整與下結論，而讓最後的研究結果產生了偏頗。

為解決上述盲點，Meta-analysis於是誕生了，它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據，是一種量化的系統性文獻探討法。迄今，Meta-analysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域，開枝散葉。

Meta-analysis不但經濟實惠，且內外效度都高，值得大家來學習。

張紹勳

學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授

研究助理

張任坊
學歷：國立海洋大學商船系
現職：長榮海運三副

張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：柏格科技公司工程師

第1章　統合分析(Meta-analysis, MA)法
　1-1 統合分析(Meta-Analysis)的起源
　1-2 統合分析(Meta-Analysis)是什麽
　1-3 統合分析(Meta-Analysis)之分析流程
　1-4 統合分析(Meta-Analysis)的優缺點
　1-5 Meta-analysis軟體
　1-6 type I、type Ⅱ error及power

第2章　Meta效果量的轉換
　2-1 Meta分析法之單位換算法
　2-2 連續變數的Meta分析
　2-3 發表偏誤(publication bias)分析
　2-4 異質性分析
　2-5 敏感度分析
　2-6 類別變數之ES單位變換及其變異數估計法
　2-7 Meta誤差組合法
　2-8 Meta分析的信度與效度

第3章　理論模型、Meta研究設計
　3-1 理論建構
　3-2 研究設計與Meta分析
　3-3 實證醫學
　3-2-6實證醫學研究常用統計值
　3-4 Meta分析法及假定(assmptions)
　3-5 Meta分析之研究設計

第4章　本書Excel實作Meta-Analysis
　4-1 實作Meta分析之程序
　4-2 統計學回顧
　4-3 本書Excel之Meta分析
　4-4 Excel實作多重因果Meta：科技

第5章　生物醫學之研究法：觀察法及實驗法之效果量
　5-1 統計vs.與實驗的關係
　5-2 觀察法vs.實驗法
　5-3 連續依變數之效果量(ES)常用的統計公式
　5-4 Logistic迴歸：勝算比(OR)或稱為相對風險(RR)

第6章　CMA的（基本分析vs.迴歸分析）：資料建檔、分析步驟、結果解說
　6-1 Meta迴歸的建檔、分析步驟
　6-2 Meta迴歸之結果解說：主效果「X→Y」+調節效果

第7章　CMA的Meta分析：（固定vs隨機）選搭（無共變vs.類別共變vs.連續共變數）
　7-1 調節變數(moderator variable)是什麽
　7-2 Meta迴歸：卡介苗(BCG)疫苗效果
　7-3a 固定效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果
　7-3b 隨機效果之Meta分析：卡介苗(BCG)疫苗效果
　7-4 正向心理資本與幸福感(r,Zr型)：Meta迴歸搭配類別型共變數
　7-5 Meta分析：心理資本與主觀幸福感(r,Zr型)：主效果+共變數的調節

附錄1：Z分配表
參考文獻