Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universit酹 Frankfurt am Main (Professur f Marketing), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden zun踄hst die Typen von Recommendation-Systemen im Detail vorgestellt. Dabei wird auf deren Funktionsweise sowie die Vor- und Nachteile eingegangen und ein erster Vergleich und eine kurze Analyse herausgearbeitet. Weiterhin werden die Chancen und Risiken von Recommendation-Systemen aus Sicht der Kunden auf der einen Seite sowie aus Unternehmenssicht auf der anderen Seite er顤tert. Hierbei werden insbesondere die Auswirkungen auf die Produktvielfalt und die CTR beziehungsweise Konversionsrate herausgestellt. Anschlie end wird der Frage nachgegangen, inwieweit das Kundenvertrauen in die RS von Bedeutung f deren Funktionalit酹 ist und inwiefern die Unternehmen ihre Reputationssysteme und die Technologien dem Konsumenten erkl酺en sollten, um den maximalen Nutzen aus den RS zu sch鞿fen. Abschlie end wird ein Fazit gezogen und es erfolgt ein Ausblick, welche Thematiken in der Zukunft der Empfehlungssystemen von Bedeutung sein k霵nten. Heutzutage wird man im Internet mit einer enormen Anzahl an Produkten, Daten und Inhalten konfrontiert. Daraus resultiert sowohl beim Online-Shopping als auch beim Konsum von Medien eine Reizerflutung und es f鄟lt zunehmend schwer, aus dieser Vielzahl an Angeboten, die richtigen Produkte herauszufiltern. Als Konsument kann man lediglich ein kleines Marktsegment erschauen und daher bleiben viele Ger, die f ein Individuum von enormen Wert und Nutzen sein k霵nten, ungesehen und werden nicht konsumiert.