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顧客關係管理的前端工作是收集顧客的人口統計數據和動態行為數據，後端工作是分析這些數據，做出支持業務發展的決策。決策實施過程中還需要在組織結構、企業文化等方面做出相應的調整。本書只涉及顧客關係管理的後端工作部分，即如何分析顧客背景和行為數據。結合企業常見顧客數據的形式和內容，深入解讀相關計算模型的核心思想，以樣本數據為例說明如何預測顧客行為、形成相應的業務決策。除了常見的計量模型，本書也介紹了相關的機器學習方法，解決對應數據的預測和分類問題。
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