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本書由淺入深闡述了作者近年來的研究成果，從基礎的反名聲合謀方法的設計到抗欺詐的信譽計算模型的研究再到面向移動服務的信任管理模型的構建，層層遞進，分析不同場景下合謀、詆毀等影響信譽公平性的欺詐行為的特點，設計融合上下文資訊、回饋可信度等個性化特徵的信譽計算方法，真實資料集以及模擬模擬實驗表明，這些方法能有效識別欺詐行為，降低其影響。信任模型能夠有效降低電子商務中的交易風險，但海量的商品或服務仍然讓使用者難以抉擇，為此，著者進一步將信任模型相關研究成果運用於推薦系統，提出融合上下文資訊、物質擴散理論以及社交網路
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