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本書從基本的效能評估概念、面臨的關鍵問題分析及關鍵問題的研究現狀分析入手，在分析現有方法不足的基礎上，重點研究解決了五個方面的問題：一是建立在區間信息系統中的廣義粗糙集，並提出基於廣義粗糙集的效能評估中缺失數據填充、指標優化等方法。二是從分類的角度研究效能等級(定性評估）判別方法，針對基於樣本數據的客觀效能評估方法構建的評估模型難以解釋的問題，研究特定條件下，模型構建方法。三是針對區間值系統，將基於廣義粗糙集的分類方法應用於效能評估等級決策問題。四是研究評估可信性分析方法，針對評估結果難以客觀分析的問題，研究定性評估及定量評估兩種評估結果的可信性測度問題，實現評估結果的客觀度量。五是研究訓練樣本優化方法，指導如何在實際工程中提高評估模型的可信度。
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