PyTorch深度學習實戰(簡體書)
商品資訊
系列名:深度學習系列
ISBN13:9787115577672
出版社:人民郵電出版社
作者:(美)伊萊‧史蒂文斯; (義)盧卡‧安蒂加; (德)托馬斯‧菲曼
出版日:2024/10/01
裝訂/頁數:平裝/417頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
商品簡介
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商品簡介
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說,上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業選擇。
本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。
本書主要內容:
(1)訓練深層神經網絡;
(2)實現模塊和損失函數;
(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;
(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。
本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。
本書主要內容:
(1)訓練深層神經網絡;
(2)實現模塊和損失函數;
(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;
(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。
本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
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