薯條每包有幾根？：從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！

～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～
從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！

【本書特色】
◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。
◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！

大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題：
「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」
「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」

面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！
艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。
於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。
經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。

可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？
不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形……

◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。

Part 1薯條大約有幾根？
統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布
艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。

Part 2與競爭對手比較銷售數量
統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準
累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？

Part 3哪一家的商品更受歡迎？
統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定
店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。

Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？
統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析
一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？

本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。
下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。

向後千春
1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。

冨永敦子
1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。

世界上充斥著大量的資料，就連我們本身也會通過問卷調查、實驗等方式來收集資料。收集到資料後，接下來的作業就是資料分析。在進行資料分析時，需要用到統計學的觀念和方法。也因此，我們無論在社會或學校，無論身處哪個專業領域，統計學的素養都不可或缺。然而，統計學是一門非常複雜難懂的學問。如果真的想透徹地熟悉統計學，我們必須先對數學具備某種程度的理解。話雖如此，這並不表示我們非得成為統計學的專家。我們只要做到能對手上的資料進行適當的分析，從中得出有意義的結論即可。
面對艱澀難懂的統計學專業書籍時，有些人總會不禁搖頭嘆息，而這本書就是為此所撰寫。如果你是實際擁有資料，正在思考該如何對資料進行分析的統計學使用者，閱讀本書準沒錯。
我們在撰寫這本書時曾訂下兩大目標。第一個目標是，當想要調查某件事物的時候，運用具體的故事和資料來講述統計學包括哪些方法。另一個目標是，透過簡單易懂的方式，說明這種統計學的方法是基於什麼樣的思考方式（邏輯）而成立。希望能通過這些目標，讓統計學的使用者在初學階段就有機會接觸到這本入門書。
希望以這本書為跳板，讓更多的人掌握資料分析的思考方式和實際運用的技巧，從中發現事物的意義。若本書能盡一點棉薄之力，將是我們作者意想不到的喜悅。

▌第1章　薯條的長度一致嗎？――平均數與變異數
　1-1 調查平均數
・薯條比其他店家還要短小？
・計算平均值
　1-2 調查次數分配
・長薯條和短薯條
・調查次數分配
　1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）
・分散程度有多少？
・計算變異數
・計算標準差
・比較變異數和標準差
・終於解開薯條之謎？
❖column　不可不知的偏差值真相！
◉確認測驗

▌第2章　薯條大約有幾根？――信賴區間
　2-1 估計平均數量
・這次不算長度，問題出在數量！
・從母體抽出樣本
　2-2 估計母體的平均數和變異數
・根據樣本進行估計的方法
・雖然知道估計值，但⋯⋯
　2-3 區間估計和信賴區間
・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
・區間估計的思考方式
・信賴區間的計算方式
・t分布表與自由度
❖column　選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？
◉確認測驗

▌第3章　與競爭對手比較銷售數量――卡方檢定
　3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考
・炸雞的銷量不高？
・調查薯條和炸雞的銷量
・首先建立假設
・試著檢討假設
・比較觀測次數和期望次數
　3-2 計算卡方值
・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
　3-3 卡方分布隨自由度而改變
・瞭解卡方值的性質――乒乓球實驗
・什麼是卡方分布？
・觀察卡方分布在不同自由度下的變化
　3-4 進行卡方檢定
・計算卡方值和自由度
・計算機率
・設定顯著水準
・進行假設檢定
・決斷……果然還是需要對策嗎？
❖column　如何看待簡單的問卷調查
◉確認測驗

▌第4章　哪一家的商品更受歡迎？―― t檢定（成對樣本）
　4-1 評價漢堡的味道
・不受女高中生歡迎？
・讓調查對象給漢堡的味道打分數
　4-2 平均數差之信賴區間
・回憶信賴區間的思考方式
・將信賴區間應用於差值
・差之信賴區間的解釋
　4-3 進行t檢定
・回憶假設檢定的思考方式
・指標t的性質
・檢視t分布表
・t檢定的思考方式
❖column　為什麼新聞報導不呈現顯著差異？
◉確認測驗

▌第5章　希望調查得更詳細一些！―― t檢定（單一樣本）
　5-1 讓每人評價兩種類型
・更加詳細，該怎麼做？
・兩種都試吃再評價
・新的問卷調查結果出爐
　5-2 「單一樣本」的意思
・確認假設檢定的思考方式
・和前次的t檢定有什麼不同？
・「成對」和「單一」
　5-3 進行單一樣本的t檢定
・單一樣本的t檢定的做法
・試著計算指標t
・查詢t分布表
・比較成對樣本和單一樣本
・店長幹勁十足
❖column　任何事物都能數值化嗎？
◉確認測驗

▌第6章　出現第三家競爭對手――變異數分析（單因子）
　6-1 不能使用t檢定？
・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
・無法使用t檢定的原因
・t檢定的問題點
　6-2 理解變異數分析
・首先從準備資料開始
・建立虛無假設、對立假設
・分析變異數，因此命名「變異數分析」
・比較組間偏差和組內偏差
　6-3 挑戰變異數分析
・進行變異數分析的計算
・計算偏差平方和
・計算組間平方和
・製作變異數分析表
・查詢F分布表
・若採用1％顯著水準的話
❖column　難道不能使用軟體一次計算出來嗎？
◉確認測驗

▌第7章　靠新菜單拉開差距――變異數分析（雙因子）
　7-1 雙因子的處理
・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？
・因子和水準
・蒐集資料
・偏差的分解
・考慮交互作用
・雙因子變異數分析
　7-2 雙因子的變異數分析表
・計算變異數分析
・計算因子1造成的偏差
・計算因子2造成的偏差
・計算交互作用造成的偏差
・計算殘餘的偏差（殘差）
・製作變異數分析表
・檢視顯著差異
　7-3 理解交互作用的意義
・交互作用顯著
・交互作用的意義
・多虧統計學，產品大受歡迎！
❖column　冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？
◉確認測驗

◉確認測驗解答範例
◎附錄　t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
◎索引