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本書系統全面地闡述了對偶學習，可以讓相關研究人員和從業者更好地瞭解該領域的前沿技術。全書分為五部分。第一部分簡要介紹機器學習和深度學習的基礎知識。第二部分以機器翻譯、圖像翻譯、語音處理及其他自然語言處理/計算機視覺任務為例，詳細介紹了基於對偶重構準則的算法。第三部分介紹基於概率準則的若干研究，包括基於聯合概率準則的對偶有監督學習和對偶推斷，以及基於邊緣概率準則的對偶半監督學習。第四部分從理論角度解讀了對偶學習，並且討論了和其他學習范式的關聯。第五部分總結全書內容並給出若干未來研究方向。
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