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車輛在道路上行駛過程中排放的NOx、VOCs、PM2.5等空氣污染物，是當前中國城市複合大氣污染的重要來源，也是制約綠色交通發展的瓶頸之一。由此可見，道路交通排放科學精准防控的緊迫性日益凸顯。區域內道路交通排放受所有車輛複雜技術性能、隨機多變的出行需求及路況等因素影響，基於傳統抽樣統計方法難以全面準確捕捉車輛在不同時空域的行駛工況、活動水平等，使得精准量化尾氣排放一直面臨諸多問題和挑戰，而交通大數據的到來為解決這一難題提供了很好基礎條件。本書主要以多源、多維的交通大數據為基礎，引入車輛及排放測試大數據，建立交通環境大數據體系；針對區域、城市、單車三種尺度的路網排放量化需求，提出包括車輛活動水平、排放係數量化表徵和清單計算的整套方法和模型技術，實現多時空尺度路網排放量的計算、特徵及來源分析。結合廣東、佛山、重慶和宣城的實際應用案例，從交通尾氣污染防控決策分析平臺、防控決策措施制定等內容進一步闡述大數據驅動排放量化技術的應用，旨在為交通和環保等相關行業的研究人員和管理者提供方法指導和實際案例參考。
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