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TensorFlow.NET 實戰(簡體書)
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本書基於 TensorFlow.NET 框架,詳細介紹了.NET 平臺下深度學習的基礎原理和應用技術,不僅闡述了算法原理,還演示了實踐代碼和運行效果,其中完整示例主要採用的語言為 C#和 F#。全書分為 3 個部分:第一部分介紹了核心 API 的用法和基礎示例,包括數據類型、張量、Eager Mode、自動求導、線性回歸、邏輯回歸、tf.data、深度神經網絡和 AutoGraph 機制,讀者可以通過學習這一部分內容快速入門;第二部分重點演示了.NET Keras 的用法,包括模型、網絡層、常用 API、模型搭建和模型訓練,讀者可以由此掌握主流的深度學習方法;第三部分主要是生產應用和案例實操,包括 GPU 環境搭建、自定義數據集訓練、圖像分類、目標檢測、遷移學習、自然語言處理、生成對抗網絡和 F#應用案例,每個案例均有完整的代碼。本書涵蓋深度學習的方法和實踐,主要面向在校大學生、生產技術人員和研究人員,適合具備.NET 編程基礎,希望通過.NET 技術開發深度學習應用的讀者閱讀。

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