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隨機微分方程:動態系統方法(英文)(簡體書)
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隨機微分方程:動態系統方法(英文)(簡體書)

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《隨機微分方程:動態系統方法(英文)》是一部英文版的數學專著,中文書名可譯為《隨機微分方程:動態系統方法》。
《隨機微分方程:動態系統方法(英文)》的作者是:布蘭·霍林斯沃斯(Blane Hollingsworth)教授,他於2008年獲得美國奧本大學博士學位。
談到隨機微分方程,不能不提到一位日本數學家,他就是伊藤清(ItoKiyosi,1915-2008),他精於概率論與函數解析理論,著有《隨機過程論》(1942)、《概率論基礎》(1944)、《論隨機微分方程》(1953)、《平穩隨機分布》(1954)、《迷向隨機流》(1956)、《隨機過程》(1957)、《論隨機過程》(1960)、《擴散過程及樣本路徑》(1965)等。他是許多大獎的得主,而且很長壽,
在中國隨機微分方程成為顯學是緣於彭實戈院士的成功,他創造性的研究了倒向隨機微分方程,並成功的將其應用於金融資產定價問題中,所以是一個既有學術深度又有廣闊“錢景”的好方向,彭院士也獲得了幾項大獎。
數學知識每天都在增長,新的發現和大量的新信息使撰寫全面而翔實的著作變得越來越困難。
《隨機微分方程:動態系統方法(英文)》是為了解決隨機微分方程(SDE)的基本問題而寫,諸如“什麼是隨機微分方程”。事實證明,回答此類基本問題也需要非常有深度的背景知識。

目次

1 INTRODUCTION AND PRELIMINARIES
1.1 Stochastic Processes and Their Distributions
1.2 Semigroups of Linear Operators
1.3 Kernels and Semigroups of Kernels
1.4 Conditional Expectation, Martingales, and Markov Processes
1.5 Brownian Motion

2 ITO INTEGRALS AND STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
2.1 The Ito Integral
2.2 Stochastic Differential Equations and their Solutions
2.3 Ito's Formula and Examples

3 DYNAMICAL SYSTEMS AND STOCHASTIC STABILITY
3.1 "Stochastic Dynamical Systems"
3.2 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Deterministic Case
3.3 Koopman and Frobenius-Perron Operators: The Stochastic Case
3.4 Liapunov Stability
3.5 Markov Semigroup Stability
3.6 Long-time behavior of a stochastic predator-prey model

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