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基於深度學習和GNU Radio的調製信號分析實戰(簡體書)
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基於深度學習和GNU Radio的調製信號分析實戰(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

隨著通信技術的快速發展,通信系統往往會採用多種調製方案,從而更好地利用頻譜資源,滿足爆發式增長的通信需求。調製識別是指在信號解調之前採集信號樣本,通過相關技術自動判斷信號調製類型,為後續信號的信息提取和處理等提供依據的技術。本書以深度學習和軟件無線電技術為研究方法,將通信信號調製識別問題分為單載波信號識別和多載波信號識別兩個方面,討論調製識別的技術與實現。全書共有7章,主要內容包括研究背景及意義、深度學習與SDR相關基礎理論、基於MRNN的單載波信號調製識別算法及軟件無線電實現、基於TRNN的OFDM信號調製識別算法及軟件無線電實現等。本書是一部關於通信信號調製識別理論與技術的專著,可作為高等學校和科研院所信號與信息處理、通信與信息系統等專業研究生的教材或參考書,也可供從事通信、導航、電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考。

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