Máquina de aprendizagem DeepMind

A aprendizagem de refor蔞 profundo tornou-se rapidamente numa das 嫫eas de investiga誽o mais quentes no ecossistema de aprendizagem profunda. O fasc璯io pela aprendizagem de refor蔞 est?relacionado com o facto de, de todas as modalidades de aprendizagem profunda, ser a que mais se assemelha ?forma como os seres humanos aprendem. Nos timos anos, nenhuma empresa no mundo fez mais para fazer avan蓷r a fase de aprendizagem de refor蔞 profundo do que a filial da Alphabet, DeepMind. Desde o lan蓷mento do seu famoso agente AlphaGo, a DeepMind tem estado na vanguarda da investiga誽o de refor蔞 da aprendizagem. H?alguns dias, publicaram uma nova investiga誽o que tenta abordar um dos aspectos mais desafiantes das solu踥es de aprendizagem de refor蔞: o multi-tarefa. A capacidade de executar e aprender tarefas semelhantes em simult滱eo ?essencial para o desenvolvimento da mente humana. Do ponto de vista neurocient璗ico, a multi-tarefa permanece em grande parte um mist廨io e que, n緌 surpreendentemente, temos tido dificuldades em implementar agentes de intelig瘽cia artificial (IA) que podem aprender eficazmente mtiplos dom璯ios sem exigir uma quantidade desproporcional de recursos. Esta monografia ?uma introdu誽o lida da m嫭uina de aprendizagem DeepMind com uma teoria simples.