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本書主要介紹數據倉庫與數據挖掘的基本概念和方法,包括數據預處理、數據倉庫與連線分析處理、數據倉庫設計與開發、回歸分析、關聯規則挖掘、分類、聚類、神經網絡與深度學習、離群點檢測以及文本和時序數據挖掘等內容。
各章力求原理敘述清晰,易於理解,突出理論聯繫實際,輔以代碼實踐與指導,引領讀者更好地理解與應用算法,快速邁進數據倉庫與數據挖掘領域。
本書可作為高等學校計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材,也可作為科研人員、工程師和大數據愛好者的參考書。

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