投資別再情緒化!:讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還
商品資訊
系列名:創富
ISBN13:9786269679973
出版社:金尉
作者:黃凱鈞(小路Lewis)
出版日:2023/04/27
裝訂/頁數:平裝/272頁
規格:23cm*17cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次:1
商品簡介
今天看營收、明天看EPS、後天看毛利率,
買的股票經常有好消息,為什麼投資還是不賺錢?
什麼數字算「好」?什麼方法叫「對」?
其實你是「憑感覺」在判斷!
這些模稜兩可的思緒,可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念,讓失去的本金百倍奉還!
今天看營收、明天看EPS、後天看毛利率,
買的股票經常有好消息,為什麼投資還是不賺錢?
什麼數字算「好」?什麼方法叫「對」?
其實你是「憑感覺」在判斷!
這些模稜兩可的思緒,可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念,讓失去的本金百倍奉還!
【一般投資vs科學投資】
⊙一般投資靠感覺;科學投資靠證據
⊙一般投資讓你情緒化;科學投資教你理性
⊙一般投資跟風聽消息;科學投資驗證歷史行情
⊙一般投資很刺激,讓你大賺大賠;科學投資很無聊,幫你穩定獲利
【遠離情緒化交易 不帶感情才會賺】
當你會輕易說出基本面「好像不錯」,卻無法清楚定義什麼叫做「不錯」時,
代表你缺少明確的判斷標準,操作邏輯不夠理性,
所以總是在追高殺低,心情像在洗三溫暖。
透過科學化的投資方法,排除人為干擾,一切讓數據說話,
你的交易將變得有憑有據、充滿底氣,「不帶感情」的投資才能狠狠賺!
【入寶庫不要空手回 要懂得挖掘市場祕密】
市場就是一個龐大的數據寶庫,棄之不用太可惜!
歷史總是一再重演,善用前人經驗就能少走冤枉路。
KD指標真的有用嗎?營收真的會影響投資報酬率嗎?
很多你在股市聽到的「都市傳說」,用免費軟體回測一下,結果無所遁形,
經過驗證後你會發現,就算是教科書也有失誤的時候!
【賠錢不可怕 失去翻身機會才要恐懼】
很多人不願意執行停損,一是因為不喜歡認輸,
再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」,又是更真實的感受,
這是人性最常見的心魔。
想要在投資這條路走得長遠,就要懂得放下身段,
懂得認錯服輸,是你在金融市場生存的重要心態;
懂得停損出場,才能讓你在股市走得更遠。
★★★本書精彩內容★★★
▍奈米戶翻身記!
Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤,因為沒錢投資理財,乾脆當個快樂的月光族,只要薪水可以支應生活,還能呼吸就好了,對於人生沒有太多的規劃與追求。同樣也是Z世代出生的小路,曾經也是股市的奈米戶,他拋開小確幸的思維,利用課餘時間打工與學習,成功把13萬元的本金翻成千萬資產,他的故事不僅勵志,作為全職交易員背後的甘苦談,更值得你借鑑.。
▍手把手教學 建構專屬自己的策略
無論你是喜歡基本面、技術面或籌碼面,只要善用科學方法找到適合的市場慣性因子,就能建構屬於你自己的策略。從選股到設定交易條件、進出場的停利損,以及回測和參數優化,這些步驟將一步一步帶你實際操作,教你用大數據找到獲利方程式!
▍風控踩煞車 讓你少走彎路
投資路上的風險層出不窮,從難以預測的系統性風險,到人為疏失的胖手指,有時候防不勝防,若有做好風險控管、適時踩煞車,就能將傷害降至最低。在股市走跳,要有「一定會犯錯」的認知,因為人非聖賢孰能無過,而犯錯也是在股市買經驗,都會化為日後成長的養分,只是要提醒自己下次不能再犯相同過錯,才能少走人生的彎路!
▍剷除雜訊 別被新聞帶風向
如果看新聞買股票就能賺錢,人人都可以是股神,事實上,每天被大量資訊轟炸,反而無法判斷哪些是有價值的資訊,以及哪些是市場主力刻意讓你看到的,你的大腦會因此陷入混亂。對於科學投資來說,消息面基本上沒有什麼價值,我們關注的是「數據」,只有這樣你的投資才會理性,才會科學,不用每天盯盤、關注新聞,排除不必要的雜訊。
▍在數據庫中看見科學投資的魅力
金融市場本身就是一個龐大的資料庫,記錄歷史的交易數據,是市場上真金白銀投入的結果,也是人性在場上最真實的展現。我們可以在這個資料庫找到市場的慣性,對歷史數據進行回測驗證,看看策略在過去某段行情中是否能獲利,要評估一個投資策略在未來是否有效,一定考量它在過去的表現。
投資不該是一個情緒化的遊戲,而是遵循科學方法的行為。
這本書將帶你剷除不必要的情緒,汲取科學投資的精隨。
作者簡介
出生於1996年,於2014年(大學一年級)開始進入投資市場,透過系統化的方法及風險控管,從13萬元的本金起手,9年時間已累積超過3千萬元的資產。
上大學時父母把銀行帳戶的存款全部領光,於是白手起家當家教打工,一堂「職場生存學」的課程,改變他對金錢的認知,為了追求理想生活,透過打工賺到的13萬元本金,開始踏上自學投資的旅程。
人生購買的第一檔股票就下市,但卻從中獲利數萬元,可謂新手運爆發。之後的投資過程跌跌撞撞,經過不斷地嘗試及驗證,最終找到適合自己的操作邏輯與策略,即系統化操作與程式交易邏輯,並開發超過100組程式交易,應用在股票與外匯交易市場。
除了認同科學投資、系統化選股的操作,也強調穩健的風險控管,協助散戶投資者避開情緒化交易,不再盲目相信新聞媒體的消息,並把焦點放在歷史數據的回測與驗證。
學歷:
國立臺北教育大學教育學系
國立臺北商業大學財務金融所
序
自序 :
善用科學投資 克服人性弱點
我在金融市場交易、奮鬥已有9 年的時間,從剛開始的懵懂到建立穩健交易系統,真的是經歷了長久的市場磨練與體悟。我認為最困難的除了建構策略外,應該就是面對難以對抗的人性弱點了 !
在市場上待得越久,越知道人性在金融市場上的影響有多深入,尤其是每天盤後看到不少投資者積極關注新聞消息,試圖在一堆爆炸訊息中找到對股價有利的蛛絲馬跡。這時候因為手中持有部位,很可能在獲取資訊時出現主觀偏誤,僅關注利多的消息, 完全忽略利空也同時存在。你必須認知到,新聞消息不能提供你穩定操作的依據,且可能會帶來毀滅性的風險。
市場上大多數短線交易者都是追求熱門股、追求當下最強勢的股票,這類型股票因為高波動而有追高疑慮,投資人很容易因為新聞消息、股價短線漲跌,完全忽略自己的選股交易策略,把自己推向情緒化操作的陷阱。面對這樣的陷阱,可以使用「量化科學交易」來破解困局,這也是本書的重點。
本書將分享我自己的人生經歷,談談我在Z 世代的環境當中, 如何建立自律與學習的條件,並在躺平聲浪中獨善其身,讓自己具備更強的競爭力。同時也會帶領讀者回顧我剛進入股市,是如何披荊斬棘面對挑戰,並從困境中醒悟。
透過對歷史回測的觀察,我們會發現,股市其實就是一個大型的數據資料庫 !在這個數據庫當中,我們可以探究股價上漲的共通因素,也就是基本面、技術面與籌碼面的分析架構,重點是要讓數據說話、理性投資,降低新聞消息的影響。
藉由資料庫中龐大的數據歸納,可以推演出選股交易策略、驗證方法是否能在歷史行情中獲利,藉由「機器學習」概念的回測技巧,還可以驗證策略運用在未來行情的可行性,提高策略整體的有效性。
撰寫本書的目的,主要是希望透過宣揚「科學化投資」的思維,協助散戶投資者避開盲區,不再盲目相信新聞媒體的消息, 反而應該關注歷史驗證的數據,掌握真正影響投資報酬率的因子, 若能把自己的選股與交易策略標準化,即可有效地提高投資報酬率以及穩定性,進而挑戰長期穩定獲利的潛力。
對於剛進入股市的新手投資者來說,本書將帶你從數據角度來解讀股市,讓你拋開產業探勘、個股研究的質性思維,透過數據找到股市的正確解答。最後,感謝《Money 錢》夥伴辛苦編輯與製作,希望看過本書的你,也能夠培養量化交易的思維,掌握科學化投資的核心。
推薦序 :
推薦序1 讓投資有憑有據 避免情緒化干擾
權證小哥
小路的科學投資法,跟小哥的籌碼研究及地板股概念, 都是利用量化加上回測,建立出有邏輯且系統化的策略,可以避免掉很多情緒化的干擾,避免憑感覺下單,讓投資更有依據,值得投資朋友們學習。
本書秉持「系統化選股」、「控制風險」的精神,教你用數據來解讀股市行情,讀者可以透過3 大面向的因子篩選,找出勝率及報酬率兩者兼具的策略,同時克服人性不願停損的心魔。
對於回測領域感到陌生的投資人,書中也有手把手教學帶著讀者一步一步操作,方法淺顯易懂,適合新手。在策略優化方面,小路也提到參數孤島及參數高原的概念,告訴投資人怎樣的回測結果,才具有參考價值。
不同於市面上的財經書籍,本書可以感受到小路對科學投資的熱忱,期許他能成為年輕一代的榜樣,讓更多人明白科學投資的真諦。
推薦序2 投資是一門科學 獲利有公式可套
臺北商業大學財務金融系助理教授 王致怡
這本書是我所看過所有投資理財書籍中最實用且深入的一本。小路不僅是我的優秀學生,更是一位經驗豐富且熱情洋溢的全職交易員,他在研究所求學時期就展現出卓越的邏輯分析能力和熱忱,其優秀論文也獲選在台灣期交所研討會上發表,我曾多次邀請他回到母校,與後輩分享他在股市上的心得和技巧,深受同學的讚賞和歡迎。
小路從大一就開始自學投資理財,利用打工收入來累積本金,以小額資金投入市場,從中學習經驗和技巧。他的故事相當鼓舞人心 !對於「全抛世代」提出了很多務實和理性的建議,相信可以幫助他們找到自己的方向和動力,提供另外一種思考方式與行動方案。
書中談到「把投資變無聊」這件事,或許會引起讀者的好奇或困惑,投資不是要有趣和刺激嗎?小路在書中解釋了他的理念: 「投資是一門科學」,必須遵循科學的方法和原則,而非單純依靠直覺、情緒或消息面來決定買賣。
小路將他多年累積的知識和經驗,毫無保留地呈現給讀者, 以淺顯易懂又不失嚴謹的方式介紹「科學化投資」的概念及步驟, 這種科學化方法有別於傳統主觀交易,不受投資人情緒或市場噪音影響,而是利用數據分析找出市場上隱藏的交易機會和有效因子,並將其轉化成交易策略。
本書的最大特色和優勢是利用XQ 系統回測,驗證各種股市因子和指標的有效性,例如基本面的財報數據、技術指標及籌碼分布等,並詳細介紹如何根據這些因子和指標建立選股及交易策略、如何設置停損與停利點、如何評估歷史回測的結果。
不論你是新手還是老手,或者你是價值投資者還是技術分析者,都可以從中獲得啟發和收穫。小路用專業而清晰的語言解釋科學投資的原理和方法,並用一些實例來展示他的成功經驗,讓讀者可以更容易地理解和實施科學投資。
除了科學化投資方法,小路也分享了他在交易過程中遇到的困難和挑戰,提醒新手要避免聽信消息面、參數最佳化等陷阱, 並利用下班時間創造價值、從興趣出發減壓、設置緊急預備金保護自己、持續學習與成長,才能在逆境中突圍而出。書中也分享了一些實用且有效的心理素質和風險控制技巧,包括如何建立正確的交易心態,以及如何設定合理的目標和期望值等。
股市變化無常,沒有必勝法則,我對小路的科學化思維和方法深感佩服,再次強調這是一本實用且深入的量化投資書籍,提供了寶貴的知識技能和系統化的量化交易流程,讀者可以學習到如何用數據、科學、平台和程式,來驗證、設計、執行自己的投資策略。
誠摯地推薦本書給所有想要學習科學化投資方法的人,希望讀者都能跟我一樣從中受益,在股市中體驗到科學化投資帶來的樂趣,用科學方法讓本金百倍奉還。
推薦序3不會寫程式 也能進入量化交易世界
永豐金證券投資顧問部部長 呂正傑
自從2020 年3 月23 日台灣股市進入逐筆搓合交易的時代後,量化交易就成為市場的顯學,再加上虛擬貨幣交易在年輕世代間盛行,運用數據與策略來交易,已是數位原生代的DNA。
要開啟股市量化交易的成長旅程,第一步就是要學習如何「選股」,第二步就是要學習如何「交易」,而後還有「自動選股+自動交易」的成長路程可以進步,甚至往「高速自動選股交易」的境界前行。
很多人以為要做量化交易必須先會寫程式語言,其實不一定如此。在台灣已經有很多人運用嘉實資訊的XQ 全球贏家來選股交易,裡面套裝了許多實用的策略範例可直接使用,只要你邏輯清晰,能夠組合選股因子與設定交易進出場邏輯,其實並不需要會寫程式,也能體驗量化交易的成就感。
而本書正是開啟你進入量化交易世界的起手式,書中透過實際的範例,從基本面、技術面、籌碼面等各種影響市場的因子剖析,一步步帶你組合出心目中理想的選股模式,再透過XQ 全球贏家來進行策略回測,看看這樣的選股邏輯跟簡單交易模式,能不能如預期獲得報酬。
本書更手把手教你依據回測數據來調整因子選股,邏輯清晰的決策過程,或許能激發你在選股上的靈感。
最後,資深投資人都知道,對市場要懷有一顆敬畏的心來操作,意想不到的黑天鵝事件或突發狀況隨時可能出現,可以進退有序地處理投資部位,才是最終決定勝負的關鍵。因此交易的資金配置與風險控管,是小路的肺腑經驗談,值得你反思自己的交易策略有沒有注意到這塊,並透過長期控制風險來追求合理報酬 !
永豐金證券也致力於發展量化交易的學習旅程與交易體驗, 因工作的關係,因緣際會讓我在2019 年認識小路,聊天時知悉他在那段時間,已經連續4 年只要台股有開盤,都能看到他的盤後解析影片,我印象非常深刻且欽佩他不間斷的毅力。時至今日他一樣致力於擔任投資交易領域的KOL,年輕卻市場資歷豐富, 未來肯定繼續發光發熱 !
目次
推薦序1投資是一門科學 獲利有公式可套/王致怡
推薦序2不會寫程式 也能進入量化交易世界/呂正傑
推薦序3讓投資有憑有據 避免情緒化干擾/權證小哥
自序 善用科學投資 克服人性弱點
第一章 全職交易員的告白 Z世代≠全拋世代
1-1 年輕人沒錢只好「全拋」?
1-2 沒錢投資理財 不如當快樂月光族?
1-3 全職交易員 沒有想像中好賺!
1-4 做好投資這門課 先檢視財務狀況
1-5 股市能賺快錢 創造第二份收入
第二章 用科學方法 把投資變無聊
2-1 投資方法太多 沒有必勝祕笈
2-2 寶庫在眼前 用大數據找獲利方程式
2-3 透過歷史驗證 看見科學投資魅力
2-4 股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊?
第三章 建構屬於自己的策略:基礎篇
3-1 建立正確期待 只求合理報酬率
3-2 股價上漲的真相 3大面向不可偏廢
3-3 關於基本面 你要知道5大利多因子
3-4 技術分析 只須關注2個重要指標
3-5 籌碼大戶默默布局 該怎麼看?
第4章 建構屬於自己的策略:進階篇
4-1 大道至簡 策略並不是越複雜越好
4-2 手把手教學:從選股到回測建構策略
4-3 回測有陷阱 避免成為孤島
4-4 2套基本策略 適用多數投資者
4-5 實戰3步驟 勇敢進入市場操作!
第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完
5-1 那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉
5-2 風險控管第一步 先學會「認錯」
5-3 捨得停損 才有機會失敗再站起
5-4 追求合理報酬 別妄想成為「高高手」
第6章 讓投資成為理想生活的基石
6-1 別怕虧損 賺回來比較重要
6-2 成功沒有捷徑 只能靠紀律
6-3 Z世代投資 先做好3件事
6-4 學會投資理財 才能享受自由
附錄 小路台股實戰App 用大數據找出績優股
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