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介紹量子數據挖掘算法領域的研究現狀，重點針對若干重要數據挖掘問題介紹求解它們的量子算法。首先，針對關聯規則挖掘的核心任務――從候選項集中找出頻繁項集，介紹一個量子關聯規則挖掘算法；其次，基於最著名的主成分分析數據降維算法，介紹一個量子數據降維算法；再次，針對嶺回歸――一種通過對一般線性回歸引入規範化以分析多重共線性數據的線性回歸方法，介紹一個量子嶺回歸算法；最後，基於近年接受的一個知名經典視覺追蹤算法，介紹一個量子視覺追蹤算法。本書可供量子信息科學、計算機科學相關專業的高年級本科生、研究生以及科研人員參考。
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