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深度學習：數學基礎、算法模型與實戰（簡體書）
商品資訊
系列名：人工智能科學與技術叢書
ISBN13：9787111724278
出版社：機械工業出版社
作者：于子葉
出版日：2023/04/13
裝訂／頁數：平裝／271頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
本書以系統性地介紹深度學習理論和相關技術應用為目標，對框架實現及多種深度學習模型進行了詳細講解，並且在介紹計算機圖形學(CV)和自然語言處理(NLP)任務之外，還會對科學研究、城市監測等方面的範例應用進行講解。本書知識全面、實用，共10章，內容包括深度學習數學基礎，深度學習基礎模型(全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和Transformer等)和實現，多場景多領域最佳實踐，模型優化、加速與部署等。本書配套有完整的案例源碼，獲取方式見封底。
本書適合有數據分析需求的技術人員、科研人員，以及互聯網數據分析人員閱讀，還可以作為深度學習培訓班及相關專業研究生的教學參考用書。
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