In-Silico-Tool für die Vorhersage, das Scannen und den Entwurf von Defensinen

Das Buch mit dem Titel "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" befasst sich mit der Studie zur Vorhersage eines wirksamen epitopbasierten Impfstoffs gegen das Glykoprotein B des humanen Herpesvirus Typ 1. Die Entwicklung in der Immungenetik wird das Verst鄚dnis f die Auswirkungen genetischer Faktoren auf die interindividuellen und interpopul酺en Variationen der Immunreaktionen auf Impfstoffe verbessern, was f die Entwicklung neuer Impfstoffstrategien hilfreich sein k霵nte. Die In-silico-/Reverse-Vakzinologie hat die herk闣mlichen kulturbasierten Impfstoffe ersetzt, da sie die Kosten f die Laboruntersuchung von Krankheitserregern senkt und auch die Zeit bis zur Erzielung der Ergebnisse verkzt. Daher k霵nte der Einsatz immuninformatischer Ans酹ze zur Vorhersage dieser neuen Art von Impfstoffen einen gro en Zusatznutzen haben. Normalerweise steht bei der Vorhersage von Epitopen die Untersuchung der Bindungsaffinit酹 antigener Peptide an die MHC-Klasse-1- und Klasse-2-Moleke im Vordergrund. Die Verwendung solcher Werkzeuge und Informationen frt zur Entwicklung neuer Impfstoffe. W鄣rend diese Ans酹ze die Optimierung eines Impfstoffs f eine bestimmte Tierart erm鐷lichen, kann das Problem auch so umformuliert werden, dass ein "universeller Impfstoff" entwickelt wird.