商品簡介
第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書,輕鬆獲得雙倍效果!
管理的問題,就用數學來解決吧!
令人驚呼的超強特色:
1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容,一本掌握管理數學!
2.附有精彩的範例、習題與解析,滿足所有練習慾望!
3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算,手把手跟著步驟走!
讓數據分析成為管理的後盾,成就更無懈可擊的經營決策!
管理數學為一門重要的基礎,不只是為了商業管理和決策,也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員,為了跟上世界的腳步,都必須學習程式語言,如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用,不只符合世界潮流,也等同開啓資料分析的大門。
本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年,對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得,本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用,此外,為達到與程式學習相輔相成之效,作者編排章節亦十分用心,在管理數學的16堂課中,穿插步驟式的Python、R教學單元,讓讀者學完數學原理和計算之後,能立刻熟悉Python與R的應用方式,學習效率更加倍!輕鬆就學會管理數學!
目次
初版序
管理數學原理
第 1 堂課 數學基礎
第 2 堂課 函數
Codes Part 1
微分
第 3 堂課 微分方法:單變數
第 4 堂課 微分方法:多變數函數之偏微分與全微分
第 5 堂課 微分的應用與邊際意義
Codes Part 2
積分
第 6 堂課 積分原理
第 7 堂課 積分方法:單變數
第 8 堂課 多變數重積分
第 9 堂課 積分應用
Codes Part 3
矩陣代數
第 10 堂課 矩陣代數基礎
第 11 堂課 矩陣的基本運算與應用
第 12 堂課 矩陣進一步性質與應用
Codes Part 4
數學規劃與管理決策
第 13 堂課 單變數函數的最佳化問題
第 14 堂課 雙變數函數的極值:無限制條件下的極值判斷問題
第 15 堂課 具限制條件的最佳化問題
第 16 堂課 選擇性主題
Codes Part 5
Python 附錄一
Python 附錄二
Python 附錄三
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